• 从2019到2020互联网领域的“金融科技”发生了什么?

    日前,央行为2020年工作划定七大重点,提出加强金融科技研发和应用。贯彻落实金融科技发展规划,建立健全金融科技监管基本规则体系,做好金融科技创新监管试点工作。继续稳步推进法定数字货币研发。进一步扩大全

    2020/1/8
  • 2019互联网与人工智能13个核心领域的最新进展

    随着移动互联网发展红利逐步消失,后移动时代已经来临,人工智能成为新一轮产业变革的核心方向:科技巨头纷纷把人工智能作为后移动时代的战略支点,努力在云端建立人工智能服务的生态系统;传统制造业在新旧动能转换

    2020/1/3
  • 数字经济发展与数据治理的发展现状

    信息技术革命日新月异,引领生产生活方式的重大变革。全球数字经济的发展,在为经济社会注入新活力的同时,也催生了一系列革命性、系统性和全局性变革,尤其是数字经济的数据化、智能化、平台化、生态化等特征,在深

    2020/1/2
  • 大数据与人工智能如何推动金融科技竞合发展?

    近年来,越来越多的TMT公司在申请金融牌照,而金融机构则开始称自己为科技公司,而引发这些变革的关键词正是“金融科技”。金融和TMT行业都在借力科技,提高运营效率、降低成本、改善客户体验、提高产品和服务

    2019/12/27
  • 金融科技如何赋能互联网消费金融平台?

    近几年,我国消费金融规模快速增长、信贷结构也得到了一定优化,并且形成了以商业银行、持牌消费金融公司和互联网金融平台为主的面向不同群体的多层次消费金融服务体系。快速增长、行业前景广阔、竞争格局较为分散,

    2019/12/25
  • 互联网数据资产化的发展与挑战

    我国大数据产业蓬勃发展,融合应用不断深化,数字经济量质提升,“数据资产化”的概念被愈加重视。在中国共产党十九届四中全会上,中央首次公开提出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理和数据等生产要素按贡献

    2019/12/20
  • 大数据如何赋能互联网?

    当前,全球大数据正进入加速发展时期,技术产业与应用创新不断迈向新高度。大数据通过数字化丰富要素供给,通过网络化扩大组织边界,通过智能化提升产出效能,成为实体经济质量变革、效率变革、动力变革的技术依托之

    2019/12/18
  • 人工智能市场的需求与应用

    “人工智能”连续三年进入政府工作报告,2019提出深化大数据、人工智能等研发应用拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。与此同时,随着5G商用元年的到来,入网的设备数将呈现几何级上升,扩大了人工智能的感

    2019/12/11
  • 管理“数据资产”

    数据是资产的概念已经成为行业共识,然而现实中,数据资产管理面临诸多挑战。从了解数据资产管理的概述,到变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势,以及实践中数据资产管理的主要内容与经验等等内容,正在被越来越

    2019/12/6
  • 何为“数据治理”?

    大数据时代数据产生的价值越来越大,基于数据的相关技术、应用形式也在快速发展,但在探索与数据相关的开发技术、应用场景和商业模式时,并非所有项目都能取得预期效果,这其中的一个重要原因就是数据质量问题导致了

    2019/11/27
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