AI这几个月的火爆程度，风头甚至盖过了元宇宙几年积攒的热度。很多人都还没搞清楚ChatGPT，粉墨登场的GPT-4 的发布又掀起了新的一轮AI风暴。从GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API，人工智能领域的一枚枚重磅炸弹让人应接不暇。

01、GPT-4更强大

扔掉Chat的前缀后，GPT-4也更加强大了，支持文本和图像输入，在字数上限和回答准确度等各方面实现了巨大提升。“比以往任何更具创造性和协作性”，并且“由于它有更广泛的常识和解决问题的能力，可以更准确地解决难题。”

功能更强大的GPT-4有望打破以前的版本，潜在地改变人们使用互联网工作、娱乐等的方式。GPT-4连代码里的bug都能自己修，有人担忧，就不怕它自我进化，最后产生自主意识取代人类？

尽管OpenAI表示，在许多现实世界的场景中，GPT-4的能力都不如人类，但它在各种专业和学术测试中的表现“可与人类相媲美”。

据了解，通过对26种语言进行测试，GPT-4在24种语言方面的表现均优于GPT-3.5等其他大语言模型，包括拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等低资源语言，其中对中文识别的准确性达到了80.1%。

而国际物流企业面向国际市场，恰恰也很需要这种语言功能。未来在使用到语种或者语言功能时，也许能够利用它匹配其所布局的地方区域。

其实科技发展至今，ChatGPT的不断迭代，这已经不是一场简单的技术超越，而是高维度对低维度单方面的碾压。GPT-4的出现，或许是未来改变人们工作方式的前兆。

02、国际物流可应用的功能

人工智能的变革新潮来袭，也引起各行各业的关注，也许像数字化的升级一样，GPT-4未来也能为物流行业解决一些传统痛点问题。

目前的物流行业依然存在许多问题，例如物流成本占企业运营成本的比例较高；物流信息系统不完善、仓储和运输设备更新不及时，物流资源的浪费现象普遍存在；物流信息流动不畅、透明度不够，导致企业无法及时处理运输中的问题，增加了物流成本和风险；在物流运输中，出现货物丢失、偷盗等问题，给物流企业和客户带来一定的安全风险等等。

GPT-4未来也许可以在物流行业实现许多应用，以解决目前存在的问题。

例如学习大量的货物描述和分类规则，应用于物流、电商等领域的货物自动识别和分类，从而提高物流效率。

通过整理历史货物运输信息，预测货物的运输时间、到达时间、转运路径等信息，从而提高货物跟踪和预测的精度，减少物流运输的时间和成本。

预测不同路线的交通状况和到达时间，从而提供最佳的路线规划和优化方案，减少物流运输时间和成本。

提供货运成本估算和比较，帮助企业选择最优的货运方案；分析客户的需求和偏好，提供更加智能、个性化的物流服务和客户体验，提高客户满意度和忠诚度。

预测物流风险的可能性和影响，及时发出预警，并采取措施进行风险管理，保障物流运输的安全和可靠性等等。

以上只是部分例子，未来GPT的应用前景广阔潜力巨大，物流企业或许可以在未来的某一天，利用它来提供更加高效、智能、安全的国际物流解决方案，帮助客户实现降本增效，提升核心竞争力等。

无论是ChatGPTGPT-4或者其他人工智能的诞生，科技的进步对于人类的发展有着不可估量的作用。一些国际物流企业过去也在通过科技的力量进行数字化转型，如运连网·柏威国际在数字化转型已取得了不俗的成果，运连网数字化平台有效解决传统环节沟通成本、回款周期、信息孤岛、信息碎片化、语言障碍、时差、时效等痛点；整个物流路径可视化，节点各方可自主查询相关信息，优化每个环节，提升效率；利用大数据，统计分析市场走势；系统自动核算成本，构建多类型产品，满足不同客户需求。更好地为客户提供国际物流全链路数智化服务平台，为客户创造价值。

智能时代的大幕已经慢慢掀开，神奇的数字世界拥有无限的潜力，或许未来可以改变一个时代的生产力。

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