5月20日，超声波俱乐部内部分享会在望京举行。作为今年的第六期分享会，本期的主题是：AI是大厂的机会，还是创业公司的机会？

到场的嘉宾有：

超声波创始人杨子超，超声波联合创始人、和牛商业创始人刘思雨，老鹰基金创始人刘小鹰，前微信AI技术总监、SpaceU创始人陈波，一亩田COO邓旭，前美团算法委员会主席、AIGC项目创始人陈华良，新壹科技副总裁、AIGC业务负责人陈鹏，量子连线创始人韦龑，民生银行资深产品经理陈南飞，AIGC行业知名分析师郦雯超，连续创业者杨磊等。

创业公司的机会在哪里？杨磊认为，主要取决于两个变量：一个是政策变量；一个是技术变量，尤其是从0到1的技术，即颠覆性的技术，比如互联网时代的http协议，解决了连接的问题。回到现在，GPT是一个语义模型，用大白话翻译它就是：听得懂、说得出。

在没有GPT之前，机器没有办法直接听得懂人的指令，所以互联网和移动互联网时代，有一个岗位叫产品经理，产品经理这二三十年来，只做一件事，就是把用户需求抽象成图形或者视频化的界面。产品经理的本质是帮用户和机器做需求拆解，做翻译器。但有了GPT，机器能够直接听得懂人的指令了，这其中会产生一种不一样的交互形态。

说得出，也很有意思。以往互联网世界的内容，全都是人产出的，如今AI就可以生成内容。一旦供给端发生新变化的时候，会不会有全新的供给形态或载体形式出现？这都是值得思考的。

现在国内大概有40家左右在做大模型，一类是大厂，一类是创业新贵。大模型之外创业的，是创业草根。想象一下，算力可以用钱解决，算法可以用人解决，数据也都可以用公开数据。但是新的数据从哪里来？OpenAI的GPT上线后，基本上每天都有1300万人给它喂数据。

所以除了大厂外，这些新贵和草根会面临第一个大挑战，就是数据从哪里来。所以创业者们会同时做一件事，就是研究落地化场景。杨磊比较乐观，他认为：“其实在场景层面，大厂和创业者的起点都是一样的。未来有一个6到12个月的窗口期。这个窗口期里，谁最先找到最大公约数的场景，谁就能收割用户。”

陈波的观点是，现在卷大模型是没有意义的，做个性化的AI也就是垂类的AI，才是商业化最好的机会。她把大模型看成一个高级数据库，这些数据有很强的逻辑性和关联性，但它不是一个产品。

“我们的产品是用户需求，是服务，是工具。以前的互联网世界是流量驱动的，但以后会变成AI驱动。我们只要把用户需求满足了，用户就会为你买单。” 陈波总结。

刘小鹰从投资人的角度分享了他观察AI项目的一些心得：“有的项目是有一些泡沫的，大模型项目同质化的也有很多，大家都在担心不做就跟不上，但最后有几家能留存下来，还需要再观望。”

杨子超认为当下人工智能的进化与发展，已经可以完全类比人的生命体特征和成长升级之路了。他总结AI的发展路径为：AI+（工具-直接生成）、AI+SaaS（MaaS-场景生成）、AI+App（交互入口-交易、服务生成）、AI+IoT（机器人才是AI的大井喷）。

参会嘉宾们都贡献出了精彩观点，但由于是超声波俱乐部内部的分享会，所以很多精彩的内容不便对外公开，欢迎更多优秀的朋友们加入超声波俱乐部。

#超声波定期组织顶级产品经理、CTO、头部风险投资人、独角兽企业创始人开展私董会，分享内容涵盖行业趋势、技术创新、产品及商业等方向。