近年来，在互联网、 大数据、人工智能等先进技术的影响下，线上服务、线下体验与物流深度融合的“新零售”变革又悄然来临。无人便利店、无人货架等新型的零售业态层出不穷，“智慧零售”、“新零售”、“无界零售”等新概念争奇斗艳，人脸识别、商品识别、大数据等AI新技术轮番出现在新零售的舞台上，将中国零售业引入一个新的时代。

而这些新概念与新业态的背后，很重要的一部分是计算机视觉技术的支撑。在“AI+零售”火爆的契机下，人工智能领域内的“佼佼者”们，以计算机视觉为核心技术，研发出了一系列智慧零售解决方案，带来全新的数字化运营模式与前所未有的用户体验，赋能传统零售，激发新零售潜力。

随着消费环境和消费者需求的不断变化，对零售企业精细化、 系统性、 预测性洞察等方面有了更高的要求，使得零售企业对线下零售数字化的需求逐年攀升。不少人工智能企业纷纷推出了自己的数字化解决方案，通过部署摄像头，进行消费行为分析从而实现线下流量的数字化，为线下运营优化提供数据支持，为线上线下数据打通提供核心技术。

线下零售是一个庞大的市场，仍然占据零售行业80%的市场规模。商品识别技术的引入除了在识别方面提供更稳定的解决方案以外，将带来人员结构的颠覆性调整，大量重复性劳动的基础岗位将逐渐被释放，转向商品管理、活动促销、会员管理、服务管理等，从零售整体运营到用户服务的提升都会带来更大的改善。搭载商品识别技术的智慧零售解决方案具有低成本、高精度、高适配、易上新、好管理等突出优势，能够为零售商家更大程度上降低货损、节约人力成本、显著提高运营效率。