AI大模型参数规模持续增长,单卡算力与显存的物理上限,正倒逼AI训练集群规模持续扩容。在这场AI算力军备竞赛中,网络性能早已成为决定集群算力释放效率的关键。对于超大参数规模的AI模型而言,更高的网络带
AI本该是PC行业破局的关键,推着整个产业向智能终端迭代,可眼下,这场席卷全产业链的硬件涨价潮,彻底打乱了AI PC的普及节奏。早在2025年年末,这股涨价风暴就从存储芯片开始蔓延,内存、固态、显卡、
近期,沐曦在行业分享中披露的一组数据中心成本分析图表,引发了业内人士的广泛关注。这张图拆了一座1GW数据中心的账——总拥有成本550亿美元,按四年折旧摊下来,GPU芯片占了250亿,供电散热110亿,
半年前,亚马逊创始人杰夫?贝佐斯公开表示"轨道数据中心将是从地球到太空工业转型的下一步",谷歌随即被曝出正在评估太空数据中心方案,太空算力概念迅速升温。彼时,多数人的关注点还停留在
2026年,中国智算市场的竞赛正处在一个微妙的关键节点。赛道一端是巨头主导的超大规模超节点集群,聚焦万亿参数模型训练等尖端需求;另一端是服务海量主体的中小规模算力,但传统方案常受限于性能与扩展性。而衔
“工具链尚未全面贯通”、“核心技术仍有差距”、“产业生态亟待完善”——这三块硬骨头,是国产 EDA 突围路上必须啃下的关键壁垒。面对这场关乎产业链安全的攻坚之战,国产 EDA 厂商正铆足气力全力冲刺:
3月25日-27日,SEMICON China 2026 在上海新国际博览中心举办。作为亚太地区规模领先的半导体产业盛会,本届展会吸引了超 1500 家展商、18 万名专业观众参与。展会的主题是“跨界
2030年中国大陆晶圆产能将占全球三分之一。今天,SEMI中国总裁冯莉在2026全球半导体产业战略峰会(ISS):SEMI产业创新投资论坛 (SIIP China)上系统阐释了全球半导体产业正在经历的
SEMICON China 2026期间,魏少军教授最新观点。刚刚,清华大学魏少军教授在2026全球半导体产业战略峰会 (ISS) :SEMI产业创新投资论坛 (SIIP China)上提到,未来以中
2026年,随着大模型参数向万亿级跃迁、多模态推理成为常态,存储产业正站在历史性的转折点上。随着存储产业的技术迭代节奏加快,自动测试设备(ATE),作为芯片量产前最后一道、也是最严苛的验证关卡,其战略

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