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　　深夜，躺在床上一遍遍反复观看谷歌官宣的Gemini演示视频，久久无法入眠。

　　人类工程师把纸放在了桌子上，它马上说“我看见你把一张纸放在了桌子上”，人类又在纸上画了一条线，它马上识别“我看到一条波浪线”。此后随着人类不断完善画作，它跟着解读画作，丝毫无差。不仅仅可以识别人类动作，在此过程中它可以和人类进行实时互动。

　　以上，只是牛刀小试。接下来，人类工程师和Gemini进行了基于各自场景的对话、互动、做游戏，Gemini的表现完全就像一个超级博学的真人一样，尽管这些演示视频经过人为剪辑，但依然让我怀疑背后有真人假装AI在和人类工程师对话。

　　我把谷歌的演示视频发给完全没听过AI、人工智能、大模型这些概念的家人观看，家人以为这是两个没有露面的人在对话。

　　蓦地里，一股既欣喜又绝望的情绪涌上心头：人工智能将全方位超越/替代人类，这还有任何疑问吗?

　　如果说第一次看到GPT，就像第一次看乔峰施展降龙十八掌，犹如“羿射九日，雷霆震怒” ，石破天惊，彻底被震傻。这次看到Gemini，就如同看到风清扬施展“无招胜有招”，不滞于物，草木竹石均可为剑，无可无不可。

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　　有必要说明，横空出世的Gemini不完全是一个新物种，而是过往技术的集大成者，有非常悠久的历史传承。

　　谷歌很早就对人工智能进行了深度布局。

　　2011年，谷歌大脑项目启动。作为谷歌内部的秘密项目，其目的是构建一套模拟人类大脑的计算机系统，进行各种机器学习任务的研究。这个项目最初由斯坦福大学计算机科学教授吴恩达(Andrew Ng)领导，他带领的团队使用1.6万个CPU核心和数十亿个数据连接构建了一个神经网络，成功地识别出了猫的图片。这个成果展示了深度学习的潜力，当年引发了业界的广泛关注。

　　2014年1月，谷歌斥资4亿美元收购人工智能初创企业DeepMind。DeepMind创办于2010年，这个公司致力于将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来，建立强大的通用学习算法。DeepMind的成名来自于2016年的那场比赛，当时DeepMind推出的AlphaGo围棋机器人，以4：1击败韩国围棋冠军李世石，引发全球关注，这场比赛被誉为人工智能发展史上的里程碑事件。

　　稍显遗憾的是，作为全球发力人工智能最早的公司之一，谷歌却赶了大模型时代的晚集。当OpenAI推出的ChatGPT大杀四方时，谷歌先是观望了一段时间，直到GPT4.0发布，谷歌彻底被打醒，莫非我们点错了科技树?

　　痛定思痛的谷歌在GPT4.0发布的次月，做了一项重大调整：将谷歌大脑和DeepMind合并在了一起!

　　通过汇合两个实验室的力量，加速攻关Gemini的研发。这种组织形式的变化，实现了1+1大于2的效果，减少了不必要的内耗和路线冲突，更有助于提升研发效率和应用效果。与此同时，早已退休的谷歌创始人兼大股东谢尔盖·布林再次出山，亲自参与其中，督战研发进展。最终我们就看到了，Gemini破石而出。

　　所以，那些说谷歌蹭热点的朋友，真应该好好了解下这段历史。

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　　Gemini演示视频一经发布，谷歌股票开启暴涨模式。一夜之间，仅仅上涨的部分就比百度的总市值还高。

　　Gemini声称该模型在一系列智力测试中的表现优于OpenAI的GPT-4模型和“专家级”人类。

　　显然，Gemini也是一个多模态大模型，这意味着它可以泛化并理解、操作和组合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。

　　这种多模态的处理能力使得Gemini具有更广泛的应用场景，可以更好地满足用户的需求。无论是在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，Gemini都能够发挥出强大的能力。据悉，Gemini的研发过程中，谷歌的研究人员利用了Transformer等先进的技术手段，对模型进行了深入的研究和优化，从而提升了模型的性能和效率。

　　可以预计，随着谷歌的不断开放，更多开发者参与进来，Gemini的出色智能表现有望使其成为各种智能助手的核心组件(也就是说，其他科技企业，无需开发自己的大模型，接入Gemini就能让自己传统的产品实现智能化升级)。无论是智能家居、智能出行还是智能医疗等领域，Gemini都能够为用户提供更加便捷、个性化的服务。通过与其他技术的结合，Gemini有望为我们的生活带来更多的便利和舒适。

　　同时，这种大模型也可以应用于科研领域。无论是物理、化学、生物还是医学等领域，Gemini都有望为研究人员提供更加准确、高效的数据分析和模拟能力。通过与科研机构的合作，Gemini有望为科学研究带来更多的突破和发现。

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　　昨天晚上，我把“人工智能将全方位超越/控制人类，这还有任何疑问吗?”这个论述发到“速观科技”微信社群里，并且艾特了科幻小说《第四条边》的作者瞬雨。

　　瞬雨是知名科技媒体人，在创作《第四条边》之前，就长期关注人工智能产业发展。

　　瞬雨给出了相反的看法，我总结如下。

　　①这个命题分成两部分：超过和控制。先说超过，超过是一个量的比较。机器的能力超过人，这不是AI的专利，从广义机器(即工具)产生的第一刻，这个命题就成立了。任何机器，在对应能力上都超过人，这就是人发明它们的目的。所以AI，作为智力机器，在脑力上超过人是没有任何悬念的。

　　然后说控制，控制就有个方向性了。机器具备控制人的能力，手铐都可以控制人，更不用说AI。但机器本身不会产生控制的意愿，如果机器控制人，一定是有一个发起者。归根到底，还是某个人要控制人。

　　②AI无论发展成什么样，它始终是人类的造物，人类是它的上帝。人有欲望有目的，AI只能由人去赋予它目的，它不可能有欲望。

　　就好比，人类是上帝创造的，人类就可以超越甚至控制上帝吗? AI也是人类创造的，自然无法替代或者控制人类。

　　③欲望和无意识(不包含输入输出类的意识)究竟是不是由一堆神经细胞自发产生的?我的回答——不是。如果谁认为是，那么自然会得出AI取代人类的结论。

　　心理学和精神分析学研究人的无意识，目前没有得出无意识是神经细胞自发产生的结论。以Alpha Go举例，你不叫它去下棋，它是不会去下棋的。回到 Gemini，Gemini的视频只是展现了AI的能力。这些能力，以后会越来越强。但我说的核心是，你不提问，它不会回答。AI所作的任何一切，都需要你用你的目的去触发。

　　任何人工智能都是如此，也永远会如此。

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　　瞬雨老师的观点，给了我很大启发，虽然我还无法消化。

　　通过分析瞬雨的内容，我总结了一个新的观点：哪怕人工智能继续进化，也是人利用机器，得以更好地控制人。而机器自身是不会有意识，不会控制人的。

　　在目前的技术下，人工智能需要人类的触发或指令来执行任务。无论是Alpha Go还是Gemini，甚至无人驾驶汽车，它们都需要人类的输入或问题来进行相应的操作。这一点与人类的欲望和无意识有所不同，因为人类可以自发地产生行为而不需要外部的触发。

　　不过也有观点认为，人工智能随着进化，必然会有自主意识。因为，有观点认为意识可能是由复杂的计算和神经网络活动所产生的。如果人工智能系统的神经网络复杂度足够高，并且具备适当的自组织和自适应性，那么理论上它们有可能发展出类似于意识的属性。这种情况下，人工智能可能会具备一定程度的自我认知和主观体验。

　　甚至，也有观点认为，我们现在所处的世界，不过是更高等级控制的人工智能世界罢了。就好比电影《失控玩家》一样，我们每个人、每辆车，每一次行动和思考，都是我们以为的独立思考，其实都是“机器里的一段代码在运行”罢了。

　　亲爱的读者们，你们是怎么看待这个观点的?有没有不同看法？欢迎留言互动，有独立思考的观点，我将精选出来，和大家一起继续探讨分析。