首先，什么是“基层负担重”？

百度AI回答

基层负担重主要源于政出多门、条块分割的体制机制弊端，表现为名目繁多的检查、过度留痕的考核评比、层层加码的摊派任务等。 ?12

负担来源

1. ?政令不畅?：各部门业务工作“中心化”，导致县级部门与乡镇考核指标重叠，乡镇需应对多头考核。例如某县对乡镇的考核指标多达65页，涵盖经济发展、社会治理等各类细分领域。 ?23

2. ?责任转嫁?：部分职能部门将本应由上级部门承担的事务转嫁给基层，如

   特种设备安全检查
3. 消防站建设

   等职责被下放至乡镇。 ?4

4. ?考核异化?：考核项目过多且细化，如填报不及时即被扣分，排名问责机制导致基层干部为避免“末位”而疲于应对。 ?

基层负担重不重，有个网络高赞评论，大意是看“公务员的岗位招聘情况”，若是趋之若鹜，需要花钱找关系等手段，则是“不重”，什么时候“招人难”，才有可能“重”。

AI人工智能技术，是否为招募考核技能，决定了“基层负担”的情况，许多“表格填报”“文件撰写”等工作，可以用相应的技术手段实现，甚至是快速自动采集和填报。一方面是政府信息化建设的滞后，不愿意提升办公效率，人为创造这个“低效率”，以防范化解其他方面的问题。另一方面，基层人员招募制度上，缺乏向实用技能方面的引导，学校没有教，实践也用不到。

改善的办法有很多，AI人工智能应用，若将其作为招聘考核体系重要组成，对照借鉴古代的“科举制度”，很多问题可以迎刃而解。但这又涉及到“教育”的大话题。优秀的学生总是不缺乏工作选择。