在“消费红利”经济向“数智创新”经济转型的当下，第十一个双11也即将到来，场景服务、即时生活圈、供应链改造等成为近年各家电商平台的重点关注，如何通过技术动态赋能商业生态的消费和供给两端，透过赋能重点的调整，驱动供给和需求间持续达到动态平衡和有机链接成为当下消费品全链路数智化的重要趋势……

技术的带来全链路数智化

技术的赋能是两端的。技术赋能消费者，使消费需求更体验化、个性化和多样化，呈现新需求；技术赋能供给端，使其更柔性化、智能化和生态化，以满足持续动态变化的消费新需求，形成新供给；数智技术驱动新需求和新供给之间达到新平衡和新链接，催生新消费。

在过去20年的互联网发展中，消费者（需求侧）的数字化逐渐完成，但供给侧的数字化才刚刚开始。随着赋能重点正在由消费端往供给端转移，消费品链路的数智化转型从单节点成本和效率提升，进化为全生态重塑增长方式，触发着商业生态的全链路数智化转型。

其中的三个关键变化包括——

l  变化一：链接价值被重新定义，从单向商流效率提速进化为全链路要素价值共振，实现增量式协同创新。以往的单向链式价值链是通过质量、性价比、占有率提升获取高潜在消费者，满足存量消费群体和潜在需求，通过研发、规模化生产、批发、批发+零售、折扣满足需求，提高销售收入，提高效率并降低库存。如今全链路环式价值网则是通过全产业各个要素均透过大数据参与构建与消费者的链接，发挥各自的优势及能力所长，共同通过场景、互动、链接、体验、定制来洞察消费者需求，最优化产业资源配置，基于敏捷感知和生态服务满足和创造新需求

l  变化二：人货场价值被重新定义，消费互联进化为生态互联，实现全生态效率提升。传统互联网视角下通过人货场链接的构建，提高营销智慧性和售卖效率，提高前端资源效率，而生态互联网视角下强调需求对供给的拉动效益，提高供给资源的智慧性和效率，以及内外部生态组织共同面向消费者的协同能力提升。

l  变化三：技术价值被重新定义，从支撑企业数字化转型进化为赋能产业数智化转型，实现全生态可持续发展。自动化技术实现规模化生产，交易效率提高，高速网络设施、社交技术满足客户；数字化产品与服务、感知、边缘计算、机器学习等智能技术驱动数据积累和算法增强，驱动业务能力持续迭代优化……在AI、云计算、大数据等技术驱动下，传统实体行业从信息化与数字化转型逐渐向数据智能创新过渡。其中，产品与服务、客户与体验、业务模式与工作流程、内部IT创新等方面，是企业数智创新的主要方向。

如何完成全链路数智化转型

那么，如何完成消费品生态全链路的价值重构、数智化背景下的未来模式进化方向与场景？这需要全链路产业各核心商业要素都能够透过数据智能与消费者直接产生链接，关键能力和未来模式将被重新定义，且具备迭代优化的可能，以突破体验、收入增长和成本效率瓶颈。同时，组织、金融、物流和技术等产业要素透过数据智能与核心商业要素进行深度融合及协同发展，数智化能力真正被内化到每个环节。

从具体操作中看 ，全链路数智化转型的过程包括：通过引入快速启动轻咨询进行数智化能力盘点，帮助企业快速定位缺陷和速赢点；从未来模式进化角度定义数智化能力体系目标，进行数智化转型业务、管理、组织和技术规划；通过基础设施云化、触点数字化、业务在线化、运营数据化和决策智能化技术落地，对规划进行分步骤推进实施；持续运营和运维优化，通过业务和技术落地的后续持续迭代优化，推进数智化能力持续内化。

其中，技术落地的主要过程包括——

l  基础设施云化：基础设施云化程度反映了企业数智化转型的基本技术能力。云计算除了为企业数智化转型提供了算力基础外，还涵盖到支撑企业智能运算的算法模型能力、数据存储能力、数据之间传输的网络连通能力、敏感数据的安全能力以及对数据实时和离线处理的能力等。此外，企业同样需要一个敏捷的、连续稳定的、成本优化的、安全和风险可控的智能运算环境。

l  触点数字化：企业借助AIOT、移动互联网等技术，保持与消费者、 员工、商品、合作伙伴等全链路的连接。触点数字化反映了企业数智化转型过程中，企业与各方交互触点数智化水平的成熟度。数智化的触点主要通过各个触点的数字化、移动化、智能化达到多维度的消费者行为感知、员工和组织感知、商品状态感知、合作伙伴和生态感知，使得企业在全链路保持连接和数据获取能力。

l  业务在线化：企业通过业务能力服务化的方式帮助企业完成业务流程的数字化和业务价值的提升。一方面，企业需要快速响应来自各触点的变化，对业务流程进行重塑与优化，实现组织沟通与协同的效率提升；另一方面，为了应对日益复杂的业务场景与需求，企业需要对全链路数字化业务系统进行升级，通过不断的业务服务重构来实现业务共享和创新，促进生态之间的开放与协同。

l  运营数据化：企业在数智化时代需要启动和激活数据的商业价值，充分挖掘自身高价值的“小数据”并充分结合生态的“大数据”，实现数据驱动业务，进而形成分析和洞察驱动型的企业文化。通过完善的数据体系，数智化企业可以利用数据洞察赋能企业的全价值链，为企业的员工和合作伙伴提供运营指导，实现降本增效，同时，提高合作伙伴之间协同效率，改善消费者体验。

l  决策智能化：构建企业的”数智大脑”是企业数智化转型的重要方向。基于复杂智能算法的推荐、预测、决策等结果，企业在系统层级直接采取相应行动并根据数据不断的完善和补充。企业的智能化场景会日益丰富，智能化决策通过对大数据进行不断的训练与学习，从而做出更加智能的决策，形成良性的学习反馈闭环，最终帮助企业实现全链路的高效决策。

随着全链路数智化转型升级的加速，开源、节流、提效、创新正在带来商业运营效率和效益的提升，而全链路数智化转型升级的数智经济时代也越走越近……