获悉，OpenAI向员工发送了一份备忘录，称公司与亚马逊（AMZN.US）的合作是推动业务增长的关键动力，并指出与微软（MSFT.US）长期合作所带来的限制。

将深化亚马逊合作

去年11月，亚马逊宣布与OpenAI达成为期多年的战略合作协议。两个月前，亚马逊宣布将向OpenAI投资500亿美元，并为该公司提供了2吉瓦的Trainium算力。

对于OpenAI而言，微软早于2019年就开始投资OpenAI，累计投资额达130亿美元。但随着双方业务逐渐出现重叠，OpenAI与微软之间长久以来的合作关系可能正面临压力。

当下，OpenAI正迫切希望在企业市场夺取份额，其竞争对手Anthropic的Claude模型已确立领先地位，谷歌的Gemini也在积极竞争。

AI产业迎加速

各大公司正在向AI投入巨资。企业市场已成为顶尖AI公司争夺主导权的关键战场，2026年前几个月，Anthropic凭借其火箭般蹿升的收入增长震惊了市场。

据媒体援引知情人士消息，Anthropic眼下正探索自研芯片的可能性，折射出公司在供应保障上寻求更高主动权的意图，可能令英伟达在AI芯片市场的主导地位承压。

与此同时，马斯克刚刚在 3 月底发布了一个大计划——Terafab，要联合特斯拉、SpaceX 和 xAI，自建史上最大芯片厂，掌握从设计到制造到部署应用的全栈产能。

马斯克一直希望从底层芯片到基础设施，再到模型层，构建一个完整的 AI 生态。过去一年的竞争表明，拥有全栈式技术系统能在算力部署和模型优化上占据极大优势。马斯克不仅想自研芯片，更核心的是有自己的算力，避免未来发展受限。

在AI算力以及全球数字化经济驱动下，随着云服务商和AI公司纷纷加大定制芯片投入，算力芯片行业景气度持续上行，自主算力生态成为行业发展主线，AI云端训练与推理芯片需求保持高速增长。

微美全息AI业务全面铺开

在这样的背景下，头部玩家之间的竞争迅速加剧，资料显示，AI视觉厂商微美全息（WIMI.US）早早提出"芯片集群+AI智能体"战略，加速以自研AI芯片为底层支撑，完善AI底层技术矩阵，搭配多模态AI智能体技术，形成差异化竞争壁垒，契合行业从"参数比拼"向"智能基建"转型趋势。

实际上，微美全息聚焦高性能AI推理芯片与低功耗边缘计算芯片研发，构建覆盖数据中心到边缘端的全场景算力体系。同时集成视觉、语言、语音等跨模态技术，打造具备自主决策与执行能力的AI智能体，可满足智能制造、智慧城市等千行百业的数智化转型需求。

结尾

可以说，AI大模型正向万亿级参数迈进，算力需求爆发，AI算力的角逐已从“单卡比拼”进入“系统级竞争”的新阶段。或许不久的未来，传统数据中心正在逐渐走向幕后，兆瓦级数据中心、吉瓦级数据中心集群以及超节点集群加速规模化铺开。