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AI时代,我们都成了新模型的「瘾君子」

2026/3/31 15:27:00


文 | 凹凸快

AI万神殿 原创出品


这两天看到一张图。


一只手握着「香烟」,烟雾缭绕,配文是:「一开始以为,只试一次不会怎样的...」


那根「香烟」上印的是Claude的logo。


确实上头,我自己已经戒不掉了。


听说最近,Claude会上一个全新的版本。


Opus已经让我囊中羞涩,代号Mythos(神话)的版本不知道会不会让我破产。


从什么时候开始的?


2025年1月,DeepSeek爆火。很多媒体老师突然意识到一件事:这玩意儿在发散思路这个角度上,已经完胜自己了。


虽然幻觉率高,但写评论性文章,你要的就是幻觉能力。只要你心中有疑惑,把需求抛出去,瞬间就能获得反馈。


知名提示词专家李继刚讲过一个场景。


一群朋友在争论问题,有人说「问问大模型吧」。然后所有人都安静了。


模型推理了多久,大家就沉默了多久。


那一刻,所有人都把自己交给了大模型。


我第一次用GPT 3.5是拿来给栏目起名字。我本身没想象力,但头脑风暴的时候,我让它瞬间生成了10个名字。


当时真的忍不住说了一声「卧槽」。


现在看来当然小儿科。但在那个时候,起名字这种事,我一个都想不出来。而且它是瞬间完成的,角度还各有特色。


从那之后,就离不开了。


我身边研究AI的自媒体人,有一段时间非常焦虑,非常累。


每次新模型出来,他们都要第一时间测试,第一时间告诉大家「这个版本好在哪里」。


半夜不睡觉是常态,感觉比别人多了几个肝。


因为你要是不报道,会错过一个时代。


每一次AI工具迭代,都会诞生一批头部博主。早些年的Sora,更早的GPT 3.5,后来的DeepSeek,再到Claude。


每一次都诞生了一个AI自媒体「之神」,错过一次,可能就被淘汰了。


我甚至看到过一个微信群,叫「AI时代的精力管理病友群」。


大家陷入一种虚无的狂欢,把自己搞得非常累,大晚上也不睡觉。


我管这叫AI时代精神病征候。


前阵子听安德烈·卡帕西的播客,他自己都承认得了这种病。


我自己最近两三个月成了Claude的忠实拥护者。我在本地搭了个AI日记系统,最喜欢的内置模型就是Claude。


有时候你会感觉这个模型成精了,总在不经意的时刻让你震惊一下。


这个冲击的次数,明显是新版本给的更多,而且冲击的力度也更深刻。


就特别像瘾君子对毒品的追求,大家都追求高纯度。


还真挺像的。


但有意思的现象是,最近一年,底层大模型上已经没有特别惊艳的、能够刷新认知的迭代了。


简单来说——能力增量越来越小,有点像屎上雕花。


大家好像都在为顶尖的那1%、2%的空间支付更高的溢价。


甚至有的模型厂商能力上新版本并没有提升多少,但开始在速度上做文章了。你支付高溢价之后,新版本出来,我可以让你用上更高的速度。


这挺像奢侈品的逻辑,比如爱马仕。


从功能和设计上讲,几乎没有差别。无非就是一个包包,但确实有人愿意为品牌支付非常高昂的溢价。


上瘾背后的本质,我觉得最主要的还是焦虑。


害怕被淘汰,害怕别人用更好的工具超过自己。


另外确实有多巴胺成瘾。创造的快乐是要比消费的快乐更高的,这是很难想象的。


AI让创造这件事的门槛降得越来越低,同时快速提升了创造内容的审美下限。


但我并不认为AI工具能够提高审美的上限。因为AI的审美来自于人类社会知识的蒸馏。如果人类本身并没有突破自己的审美上限,蒸馏出来的东西也不会超过。


这两天我想明白一件事:工具本身,其实并不构成壁垒。


打个比方,AI创业者会发现,你把一个功能做得特别好,大模型公司、底层厂商很快就会做出相应的能力,一下就把你的场景覆盖掉了。


背后的原因很简单:大模型公司有你的数据。你做了什么动作,他们都知道。


每一个大模型的用户,别管是C端消费者,还是B端的公司,某种意义上都是在给大模型公司打工。


有时候你不第一时间去追这些工具,隔一段时间发现自己什么都没错过。


反而不如打造自己现有的护城河。但是你得先有一个业务,才能够谈锦上添花的这一部分,也就是提升效率、提升生产力等等。


就算是DeepSeek或者豆包这种免费工具,只要你给的上下文材料足够多,它也能大幅降低幻觉,满足你的需求。


很多人还不知道怎么用上Agent这种工具,所以小龙虾火也是有原因的。


Agent这种工具,我个人觉得并不是在底层模型上有了大幅增长,而是说它靠着一种架构,是工程上的工作,竟然能够让一个底层模型的智能发生很大的提升。


或者说,原本智能就已经达到了一个相当高的水平,只不过我们用的方式不太对。


现在有了智能体这套架构,通过工程化的方式,就能提升你感知到的智能。


让你时不时地感叹,这玩意成精了。


所以回到那张图。


「一开始以为,只试一次不会怎样的...」


但你追的到底是什么?


是那1%的能力提升,还是那一瞬间的「卧槽」?


是真的需求,还是害怕被淘汰的焦虑?


大模型早就够用了。


真正的问题是,你有没有值得用它的业务。


*本文如有提及上市公司,仅作为研究交流用途,不构成推荐股票或相关金融产品的建议。


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