12月30日，获悉，科技巨头Meta（META.US）已完成对人工智能初创公司蝴蝶效应的收购，后者开发了AI智能体Manus。

斥资数十亿美元收购

长期以来，Meta几乎完全依赖英伟达GPU，其一直是英伟达最核心的客户之一。2024年初，其CEO扎克伯格曾透露公司计划在年底前储备约35万块英伟达H100 GPU，累计H100持有量将达60万块。

根据Manus官方博客显示，自Manus发布以来，其主要构建通用型AI Agent，帮用户高效完成研究、自动化和复杂任务。据12月初统计的数据，上线至今，Manus已处理超过147万亿个token，并创建了超过8000万台虚拟计算机。

另据报道，此次收购的交易金额为数十亿美元，这是 Meta 成立以来第三大收购，花费仅次于 WhatsApp 和 Scale AI。收购完成后，蝴蝶效应公司将保持独立运作，与Meta旗下核心全球消费级产品进行深度整合。

资本密集的AI算力竞赛

事实上，上周，英伟达（NVDA.US）斥巨资200 亿美元，买下了同为芯片制造商的 Groq。而这个英伟达史上最大收购案，立刻在科技圈掀起了不小的波澜。

据悉，Groq这家 2016 年创立的公司，今年的估值已经达到了 70 亿美元以上，创始人正是谷歌第一代 TPU 的设计师 Jonathan Ross。

目前，Groq 的核心产品是 LPU的新型专用芯片，LPU 专门为加速 AI 计算而生，而英伟达 GPU一家独大的时候，Groq 能比行业龙头推理速度再快10倍。

此外，据消息，谷歌（GOOG.US）正在推进一项代号为「TorchTPU」的战略行动，核心是让全球最主流的 AI 框架 PyTorch 在自家 TPU 芯片上跑得更顺畅。这项行动不仅是技术补课，更是一场商业围剿。

业内人士评论，可以说，AI芯片赛道，自微软合并 Inflection AI，亚马逊高走 Adept，英伟达通过这次曲线收购，将补齐了自己在非 HBM 架构上的最后一块短板。

微美全息深厚算力资源储备

资料显示，AI视觉厂商微美全息（WIMI.US），近年来在AI芯片算力领域的布局展现了前瞻性的战略眼光，通过自主研发全息云平台，构建全栈式算力基建体系，具备高精度、高算力、高兼容性，适配具身智能、多模态垂类模型，支持大模型训练与推理。

此外，面对当前AI算力需求呈指数级增长，推理算力已超越训练算力，微美全息展开边缘算力布局，将算力延伸至终端设备，实现毫秒级算存数据传输，适配智能制造、家庭、工业巡检等低延迟场景，将为长期算力突破储备技术壁垒。

结语

随着AI应用深入，推理计算需求呈爆发式增长。从商业层面看，基于AI行业对算力的庞大需求将长期存在的预期，无论从成本还是供应链安全方面考虑，AI科技巨头未来或将持续推动自研AI芯片或扶持新的AI芯片供应商。

就连OpenAI的CEO Sam Altman在一份内部备忘录中坦言，OpenAI的对手不仅仅有技术，还同时兼备资金、数据、算力、渠道等多重优势，因此公司“还有一些算力工作要做，但我们正在快速追赶”，并警告团队短期内需为“更艰难的市场氛围”做好准备。