据媒体报道，正在准备上市的人工智能小型云服务提供商Lambda，近日获得其最重要供应商英伟达（NVDA.US）的大力支持。

斥资15亿美元扶持

报道称，英伟达既是Lambda的供应商和投资者，如今也成为其最大客户，而且已与Lambda达成总额达15亿美元的协议，租用搭载自家GPU的服务器。

英伟达一贯支持那些愿意使用其芯片、并比传统云巨头更愿意采购多种硬件产品的公司。有专业分析表示，这项交易延续了英伟达扶持“小型云服务商”战略的路线图，类似于此前与CoreWeave达成的交易，意在增强对亚马逊、谷歌等传统云巨头的市场竞争力。

此外，早前，英伟达还与该公司达成另一笔2亿美元的交易，租赁8000个装有英伟达芯片的服务器。如今，英伟达同时作为供应商、投资者与客户，扶持多家“小型云公司”，也被称为“neocloud”。

谷歌TPU需求正在上升

另一边，根据报道，谷歌（GOOG.US）近来接触了一批主要购买英伟达芯片的小型云服务供应商，商谈在他们的数据中心里同时部署谷歌芯片。

知情人士称，谷歌已经有所进展，与总部位于伦敦的Fluidstack达成协议，在其纽约的一处数据中心托管谷歌TPU。谷歌的谈判表明其正试图接近那些“背靠英伟达扶持”的新兴云服务供应商。

值得一提的是，谷歌的TPU芯片近年来在AI领域的竞争力增强。第七代TPU架构“Ironwood”超级计算平台，主要聚焦在单个Superpod的硬件构成与架构设计，每片配备192GB、带宽7.4TB/s的高带宽存储，峰值算力高达 4614TFLOPs。

另有分析师预计，谷歌的第七代Ironwood TPU的需求将显著上升，TPU芯片算力最高可达42.5 exaflops（百亿亿次浮点运算），这些芯片成本效率也显著提升，并已大幅提升高带宽内存容量。

OpenAI曾是英伟达芯片的早期大客户，对高性能计算硬件的需求极为庞大。今年6月，OpenAI启动了一项重要战略调整：将租用谷歌云平台TPU，为其核心产品ChatGPT提供关键运算支持，标志着打破了英伟达长期以来的垄断地位。

如今，随着AI算力需求大幅拉升以及自主可控持续推进，加之下游市场需求逐步回暖，产业链呈现“全链条增长”的积极发展态势。据Omdia数据，2024年GPU（图形处理器）与AI加速器出货规模达1230亿美元，2025年预计将达2070亿美元，2030年有望突破2860亿美元。

微美全息持续加码芯片投资

据了解，AI上市企业微美全息（WIMI.US），近些年在芯片领域的投资布局呈现多维度协同发展态势，重点围绕量子计算与AI算力等核心方向展开技术攻关与场景落地，同时推进AI云计算战略，实现低中高算力全场景覆盖，赋能轻量级语言大模型、AIGC生成式模型及多模态大模型研发，形成覆盖芯片研发、算力基础设施及多领域应用的全链条创新体系。

目前，在芯片投资上，微美全息已覆盖存储芯片、端侧AI、智能网络等多个细分领域，为芯片技术提供落地场景。此外，在科技创新与产业创新融合方面，微美全息进一步通过整合产业链资源，构建“芯片-算法-场景”全栈式创新体系，布局边缘计算芯片与量子信息技术，未来将算力延伸至终端设备，支持智能制造、脑机接口等场景。

结尾

综上，英伟达已发展成为一家市值4万亿美元的公司，正全力投入AI基础设施建设，积极布局下一波AI芯片、工业AI、物理AI浪潮，为下一代AI算力研发提供各类硬件设备及软件。而随着大模型训练需求激增，AI基础设施建设的蓬勃发展，迫使科技大厂向产业链上游延伸，自研AI芯片阵营日趋壮大，英伟达加快敞开生态大门，此举也有望帮助英伟达进一步扩大其芯片中心生态及市场影响力。