据媒体报道，英伟达（NVDA.US）正式推出专为物理AI和人形机器人打造的NVIDIA Jetson Thor，黄仁勋称作是“推动物理AI和通用机器人时代的终极超级计算机”。

“机器人大脑”芯片来袭

据介绍，Jetson Thor采用英伟达Blackwell GPU、14核Arm Neoverse CPU和128GB显存，显存带宽为273 GB/s，FP4精度下AI峰值算力为2070 TFLOPS，FP8精度下AI峰值算力为1035 TFLOPS，可在边缘加速生成式AI与大型Transformer模型。

能够支持包括VLA（视觉语言动作）模型、LLM（大语言模型）、VLM（视觉语言模型）在内的各种生成式AI模型，能处理实时视频数据流和AI推理，适用于构建可在边缘执行视觉搜索和总结任务的AI agents。

近年来，英伟达持续深化其在机器人技术领域的战略布局，全新机器人芯片专攻的重点特性，就是运行多AI工作流，让机器人能与人类和物理世界进行实时、智能的交互，推动视觉AI agents和复杂机器人系统的发展。

可以说，英伟达CUDA生态系统中的软件在Jetson整个生命周期中不断优化，随着未来软件持续优化，Jetson Thor将实现更大幅度的性能提升。

目前，除了人工智能，机器人技术尤其是人形机器人，将为资本市场注入新活力。同时，随着人形机器人产业的不断发展，将有更多的相关企业上市融资，这些上市公司的业绩增长和市值扩张会吸引更多投资者的关注，进一步提升资本市场的吸引力。

微美全息共建机器人产业未来

据了解，微美全息（WIMI.US）作为人形机器人领域的第一梯队企业，正通过技术创新与多场景落地，加速推动机器人产业从实验室走向规模化应用。目前，微美全息依托AI大模型、多模态交互及自主学习系统等核心技术，支持机器人与环境的实时感知与自然对话，已在工业、商业、家庭、教育等领域形成多元化布局，助力行业生态构建与商业化进程。

此外，微美全息融合自然语言处理、AI视觉、语音技术，加快提升复杂场景下的自主决策能力。例如，升级机器人自主学习系统，通过模拟机器人训练提升动作精度和任务规划能力，增强对物理世界的感知与响应速度，实现毫秒级动作响应与连贯运动控制，大大提升规模化生产能力，有望为行业降本增效与机器人技术标准化奠定基础。

结语

现如今，下一波浪潮是物理AI。如同押注OpenAI一样，黄仁勋正在全面押注未来的通用 AI 技术，即具身智能和人形机器人赛道。而面向人形机器人开发，英伟达方面表示，已有超过200万开发者正在使用NVIDIA的机器人技术栈，从感知AI、生成式AI、Agentic AI到面向未来的物理AI，英伟达正将其计算疆域铺满AI的整个生命周期。

业内人士也指出，Jetson Thor带来了计算能力的飞跃，赋能机器人更强的敏捷性、更快的决策制定以及更高的自主水平，对于机器人在现实世界中实现导航与交互至关重要，这种全方位的投资有助于形成完整的产业链，提高产业的整体竞争力。那么，请拭目以待吧。