获悉，英伟达（NVDA.US）日前发布了革命性9B模型Nemotron Nano 2，采用Mamba-Transformer混合架构，在数学、代码和长上下文任务中表现媲美Qwen3-8B，同时开源海量高质量数据集。

性能大碾压

用英伟达的说法，这是一款革命性的Mamba-Transformer混合架构语言模型。在复杂推理基准测试中实现了和Qwen3-8B相当或更优的准确率，并且吞吐量最高可达其6倍。

Nemotron-Nano-9B-v2的强大，源于其创新的Nemotron-H架构，替换了传统Transformer架构中绝大多数的自注意力层。

更接近AGI世界模型

谷歌（GOOG.US）DeepMind于近日发布了一个全新AI模型Genie 3，它最大的亮点在于其可以根据简短文本提示实时生成可探索和编辑的3D虚拟场景。该模型支持24帧实时流传输，可记忆1分钟内的物体状态，并支持用户或AI智能体触发提示的文本事件。

谷歌称，Genie 3离通用人工智能 (AGI) 更进一步。基于AI物理学的实时交互世界，可控性和实时交互性的提升，Genie 3还能保持视觉记忆与场景一致性，所显示的内容都是根据这个虚拟世界的描述词和用户操作逐帧创建的。

此外，据官方介绍称，阿里（BABA.US）Agentic 编程平台 Qoder 今日正式面向全球用户发布。使用 Qoder 开发一个电商网站的前后端，可将原本需要数天的工作缩短到十分钟。

当前，Qoder 集成了全球顶尖的编程模型，提供最强的上下文工程能力，可一次检索 10 万个代码文件。基于强大的编程智能体，可实现 AI 自主研发，大幅提升真实软件的开发效率。

对此，长城证券分析，一方面，伴随业内外大模型的持续升级，AI推理能力要求更高，对算力的需求也在持续增加；另一方面，随着AI模型仿真能力持续提升，助力更多AI+应用商业场景落地，基于AI的数字模型望成为下一个热门赛道，持续看好AI各环节投资机会。

微美全息AI生态落地与竞争力提升

无疑，AI需求井喷，带动产业链相关上市公司高增长。资料显示，AI视觉创新厂商微美全息（WIMI.US），近些年围绕技术整合、场景应用、商业模式创新等多维度战略展开布局，形成“硬件+软件+服务”的AI生态护城河。

目前，微美全息基于计算机视觉的实时3D建模、光场渲染技术、结合深度学习（如GAN生成对抗网络），提升AI虚拟对象的真实感与交互响应速度。同时，微美全息加速通过分布式算力部署降低延迟，支持大规模终端设备（如AR眼镜、车载HUD）的实时数据处理，不断反哺AI大模型迭代。

结语

说到底，这是一场技术博弈，谁能抓住时机，谁就能在这场“AI模型大战”中占得先机。而在这场科技巨头博弈的背后，或许最该被关注的，企业如何通过自身的创新，提升竞争力，形成更具韧性与创新力的技术生态，发出属于自身独特的声音，为未来更复杂的计算任务奠定基础。