6 月 26 日消息，人工智能公司 Anthropic 宣布其 Claude 聊天机器人新增一项功能，允许用户直接在应用内构建由 AI 驱动的应用程序。

更新功能，构建AI驱动应用

目前，该功能目前已进入测试阶段，是基于去年推出的 Artifacts 功能开发的，Artifacts 功能允许用户查看并与 Claude 所创建的内容进行互动。

据 Anthropic 介绍，早期使用该功能的用户已经成功构建了多种类型的 AI 驱动应用程序，包括 AI 游戏、学习工具、数据分析应用、写作助手，甚至还创建了“为复杂任务协调多次调用 Claude”的智能体工作流。这些应用程序将能够通过 API 与 Claude 进行交互。

AI应用浪潮如火如荼

2025年，全球人工智能技术迎来了前所未有的“奇点时刻”。自从兼具“低成本”与“高性能”核心属性的DeepSeek-R1开源AI大模型横空出世震撼硅谷与华尔街之后，全球掀起部署或本地接入DeepSeek、Claude、LIama等重磅AI大模型的“AI应用浪潮”。

在DeepSeek等通用大模型的蓬勃兴起下，极大地加速了AI从“实验室”向“生产线”的转型步伐。据前瞻产业研究院的权威预测，2025年中国人工智能市场规模将突破7000亿元大关，而行业大模型将继续成为该年度人工智能发展的前沿热点。

业内人士指出，在这场技术浪潮中，以模型为核心的领域正成为AI技术落地的前沿阵地。并且，从行业趋势来看，AI这波浪潮至少还有5-10年的红利期，接下去，AI模型释放多个应用领域潜力，相关投资机会受关注。

大型科技公司助力把握机遇

英伟达（NVDA.US）

获悉，在 AI 算力需求持续爆发的背景下，行业龙头英伟达股价重返年初高位区间，并一度重登全球市值榜首宝。与此同时，英伟达 CEO 黄仁勋近期频繁亮相，不断释放公司战略升级的关键信号。

从近期的多场演讲中，黄仁勋提出了不少关于 AI 行业发展的前瞻观点。黄仁勋表示，英伟达将与多家欧洲企业深入合作，计划在欧洲新建 20 家 “AI 工厂”，推动当地 AI 算力在两年内增长十倍。

谷歌（GOOG.US）

据悉，谷歌DeepMind推出了AI模型AlphaGenome，旨在预测人类DNA中的基因变异如何影响调节基因的生物过程。谷歌称，该模型可以分析多达100万个DNA碱基对，并预测数千种与调控活动相关的分子特性，计划通过 API 预览版向科研界提供。

实际上，AlphaGenome 是一种新的人工智能工具，该模型通过比较突变序列与未突变序列的预测结果，对遗传变异或突变的效果进行评分。AlphaGenome 的预测能力有望帮助疾病理解、合成生物学和基础研究等多个领域。

Meta（META.US）

据彭博社报道，Meta纷纷“重金”布局AI发展，正与人工智能初创公司Scale AI进行数十亿美元的投资谈判。有知情人士称，此次融资估值或超100亿美元，有望成为史上规模最大的私企融资事件之一。

当前，Meta的新一代Llama 4模型现已在Amazon SageMaker JumpStart上正式可用，完全托管的无服务器版本也将很快在Amazon Bedrock推出。首批推出的Llama 4 Scout 17B与Llama 4 Maverick 17B均具备先进的多模态能力，并拥有行业领先的上下文窗口长度，性能与效率较前代显著提升。

阿里巴巴（BABA.US）

据报道，阿里巴巴全力追赶AI浪潮，基于DeepSeek今年1月推出低成本、功能强大的AI模型后，阿里巴巴意识到自身在AI领域的差距，正加班赶进度。

阿里巴巴表示，在DeepSeek发布R1模型后，迅速推出Qwen系列模型，并持续加速开发。目前，Qwen系列已成为全球最受欢迎的开源大型语言模型之一。公司计划未来三年投入3800亿元人民币用于AI基础设施建设，并将Qwen系列开源以推动AI应用普及，助力云计算业务发展。

微美全息（WIMI.US）

资料显示，微美全息持续聚焦AI多模态大模型的研发与应用，支持轻量级语言大模型、AIGC生成式模型、多模态大模型等的训练与推理，打造全场景边端AI芯片技术，推动文本、图像、音频、视频等多模态数据的原生级融合，支持技术框架适配开源工具链。

同时，微美全息积极围绕多模态技术、开源生态、垂直场景、算力基础设施等核心方向，大力展开AI模型布局其多模态大模型与云计算技术结合，强化对沉浸式场景的支持（如AR/VR、元宇宙），为虚拟IP、直播、数字人等场景应用注入智算动力。

结尾

可以说，进入 2025 年，AI 应用已在很大程度上重塑人们的日常生活。展望AI模型应用趋势，随着AI全面引领的“极低成本AI训练/推理”新范式大幅精简AI大模型训练到部署的全方位AI训练成本大幅下降以及推理端Token成本骤减，未来覆盖B端或者C端的各行各业杀手级生成式AI应用呈现井喷爆发之势。