2025年2月，我国召开了一场举世瞩目的民营企业座谈会，在这场座谈会上，AI是热点话题。当时，有多位AI领域从业者参会，仅仅在第一排就有两位来自AI领域的企业家，分别是深度求索(DeepSeek)的梁文锋和科大讯飞(星火大模型)的刘庆峰。

　　梁文锋和刘庆峰座位正好一左一右，业界把这个名场面称为AI“双峰”并立--代表我国在AI时代攀登高峰的两位先行者。

　　短短数月，我国在AI领域发展一日千里，包括阿里、百度、腾讯、科大讯飞、字节跳动等均发布了最新的AI服务，AI深度思考以及AI视频生成正在成为行业标配，并且在多个指标上赶超美国先进服务。这段时间，我国多个领域加速AI服务融合，从农业种植到工业生产，从科研实验到新材料验证，AI正在以超越预期的速度，应用到千行百业。PS：前段时间，我在徐州、宿迁等地走访，甚至看到当地的扎根乡土的干部群众纷纷利用各种AI服务，改善生活、生产。

　　中国的AI产业高速发展，美国自然坐立不安。这不，就在2025年5月9日，美国国会参议院举办听证会，邀请OpenAI、微软、AMD、CoreWeave四大AI巨头高管“出庭作证”，就人工智能(AI)未来主导权的竞争发言。

　　尽管听证会主题没有包含“China”，但处处体现“China”，如何应对中国竞争、如何强化自身优势，成为了热点话题。“几十年来，我们最大的竞争对手中国认识到了错误，并正在投入大量资源来加强他们的地位。”

　　根据公开新闻，我们简单概括了四大科技高管发言内容。

1、OpenAI CEO 山姆·奥特曼

　　ChatGPT成就：每周超5亿用户，成为全球第五大网站，大幅提高生产力。

　　基础设施重要性：AI至少和互联网一样重要，下一个十年围绕智能和能源展开，美国需做好基础设施投资，如在德克萨斯州建设世界最大AI训练设施。

　　创新环境：美国创新精神和对企业家精神的支持成就了互联网和 AI 革命，需构建利于创新的系统和政策。

　　2、AMD CEO 苏姿丰

　　公司贡献：为现代经济建造高性能计算芯片，为超级计算机提供动力，保障国家安全和科学领导力。

　　保持领先的关键：AI 竞赛中保持领先需技术栈每一层达到卓越，具体包括加快发展(确保计算资源)、开放生态系统(降低进入障碍、加强安全)、关注国内半导体供应链(公私合作)、投资人才(公私合作)、合理出口管制(重视国家安全同时促进技术采用)。

　3、Core Weave CEO 迈克尔·英特拉特

　　公司发展：从加密货币挖矿转型到支持AI应用，运营超三十个数据中心，管理超二十五万 GPU，收入激增并成功上市。

　　基础设施需求：现代AI需专门基础设施，传统云计算无法满足AI工作负载的复杂性。

　　政策要素：美国若想在AI竞赛中领先，需战略投资稳定性(政策框架、安全供应链)、能源基础设施发展(确保能源供应、改革许可监管)、全球市场准入(调整出口管制和贸易协定)、公私合作伙伴关系和劳动力发展(创立AI中心)。

4、微软总裁兼首席法务官 布拉德·史密斯

　　AI技术协作：美国成功引领AI发展需基础设施、平台成功和应用人才，微软与其他公司相互合作，成功取决于彼此。

　　未来建议：国会和国家需促进创新(更多基础设施、大学和联邦机构支持基础研究)、更快采用 AI(提高生产力、促进经济增长)、合理出口(用正确出口管制方法连接世界、维持信任)

　　行业目标：建造帮助人们变得更好、追求更好工作和职业的机器，投资人们的教育和所需技能。

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　　在此次听证会结束后，我接受《环球时报·英文版》采访，谈了一些看法和观点。今天也分享出来，供大家参考。

　①美国在AI领域虽占据一定优势，但这一优势并不显著

　　多位美国大佬表达了对中国AI高速发展的正视，以及对美国接下来开展相关工作的建议，这不仅是对现状的客观陈述，背后折射出美国在面对中国AI快速崛起时复杂的心态与战略考量。

　　从技术发展的现实来看，中国AI的进步速度远超预期。以DeepSeek为例，其展现出的强大性能令人瞩目。不仅如此，中国其他科技巨头也纷纷发力，百度、科大讯飞、腾讯、阿里等企业在大模型领域持续投入，在深度推理能力等关键技术上取得重大突破，与DeepSeek共同构建起中国AI技术的矩阵优势。短短不到一年时间，中国AI从过去与美国存在较大差距，迅速实现追赶甚至在部分领域超越，这种转变无疑给美国AI行业带来巨大压力。

　　②中国的AI体系化和场景优势明显

　　相比单一的技术突破，中国在AI领域的发展呈现出体系化、全链条的特点。以华为为典型代表，其在芯片、操作系统、通信技术、智能终端等多个维度实现突破，构建起自主可控的生态体系。从底层的芯片研发打破国外技术垄断，到鸿蒙操作系统逐步形成生态，再到5G通信技术的全球领先以及在高阶自动驾驶等应用场景的拓展，华为的每一步都在完善中国AI发展的基础设施和应用环境。

　　这种全链条的自主化闭环发展模式，使得中国AI发展不再依赖国外技术，拥有了更强的韧性和发展潜力。相比之下，美国的科技巨头虽在某些领域实力强劲，但缺乏像中国这样全面、系统的布局，难以形成协同发展的合力。

　　在应用场景方面，中国凭借庞大的人口基数和活跃的市场环境，展现出独特的优势。中国拥有十几亿的用户市场，为AI技术提供了丰富的应用场景和海量的数据资源。无论是在智能交通、智慧医疗、金融科技，还是在教育、零售等领域，AI技术都能迅速落地应用，通过实际场景的反馈不断优化和迭代。这种“应用驱动创新”的模式，让中国在AI的实际应用环节走在了美国前面，也进一步缩小了与美国在技术层面的差距。

　③美国与其打压中国，不如共赢合作

　　面对中国AI的快速崛起，美国采取的限制和打压策略，在我看来并非明智之举。以高端芯片限制为例，美国试图通过切断技术供应来遏制中国AI的发展，但中国企业却通过算法创新等方式在低算力条件下实现突破。正如科大讯飞与华为合作推出的完全基于国产训练的大模型，证明了中国在技术封锁下依然能够找到破局之路。这种“倒逼式”的创新，反而加速了中国在AI领域的自主研发进程，让美国的打压效果大打折扣。

　　从长远来看，美国若继续采取对抗性策略，不仅无法遏制中国AI的发展，还可能损害自身利益。当前，美国科技企业已经逐渐认识到这一点。英伟达、苹果等企业高管多次表达与中国保持深度合作的意向，这充分说明与中国合作、在公平规则下实现优势互补，才是推动全球AI发展的正确道路。合作能够整合双方的技术、人才和市场资源，创造更大的价值，实现互利共赢。而持续的封锁和打压，只会阻碍技术的交流与创新，对全球AI产业的发展产生负面影响。

　　我们也呼吁美国能够以理性、客观的态度看待中国AI的发展，摒弃零和思维，加强国际合作。中美两国作为全球AI领域的重要力量，只有携手合作，才能共同推动AI技术的进步，为人类社会创造更多福祉。