到场的嘉宾有：超声波创始人杨子超，上海AI爱好者俱乐部创始人马劲柏，PPTV创始人、PPIO派欧云联合创始人&CEO姚欣，云九资本合伙人任鑫，小即是大创投合伙人杨巍，上海人工智能研究院副院长周辰，超声波联合创始人、和牛商业创始人刘思雨，WordGPT创始人Cafe唐君华，Synaptic AI CEO马丁，迪卡侬数据科学家孙金钊，华为云初创生态总监姚瑶，宠星科技联合创始人、PetCine创始人&CEO任爱夫，上海青与蓝科技联合创始人郭进，上海幔尔科技有限公司CEO汪洋，百思玛特联合创始人廖竞玺，得校（上海）科技有限公司创始人徐浙龙，UnifyTech创始人万杰，上海荣泰健康集团CIO吴川常，Solyn AI产品总监刘凯，成为资本高级投资经理王凯等。
游戏产业一直在用AI技术辅助游戏制作，比如NPC AI过去就是行为树，现在有不少公司在探索大模型赋能NPC以及其他内容资产生成，比如场景生成、NPC动作等。从世界范围看，AI和图形引擎、和游戏的结合非常主流。育碧这种顶级游戏公司是如何使用 AI 的？WordGPT创始人Cafe唐君华给大家带来了分享。很多3A游戏公司的本质是构建世界模型。比如育碧与卡梅隆合作的产品《阿凡达：潘多拉边境》，就是通过AI与游戏技术相结合，仿真潘多拉星球，包括里面的植物生态、动物生态、阿凡达族群，各种生物之间的交互等。这一切的实现离不开育碧公司的看家引擎“Snowdrop”，那么有没有可能通过LLM加3D模型，来组成一个多模态世界模型呢？如果逻辑成立，那么这个世界模型应该包括：图形、物理和AI模型网络，和可持续进化的数据。现在育碧的NPC生成已经能实现你跟它说一句话，它就能生成动作，还能根据NPC的高矮胖瘦、年龄等去生成不一样的动作。育碧在上海有一个研发实验室，他们与各个行业的专家合作，比如潘多拉星球的生态里有一只短吻鳄，那么这只短吻鳄几点起床、几点吃饭、几点睡觉，如何捕猎？这个不是美术的问题，也不是产品经理的问题，而是野生动物学的问题。那么就找到野生动物学专家请教，大家一起设计。再对比一下咱们国内游戏行业的现状，还是挺让人绝望的，育碧的系统每个流程的运作我们都知道，但无法复制出来，因为背后可能花了他们五年十年、五个亿十个亿，还要跟野生动物学家、植物学家等沟通。那么现在大模型时代来了，我是不是可以用十分之一的成本将它复刻出来呢？比如我有一本野生动物学的书，里面描述了短吻鳄的习性，那么我是不是可以把这本书的内容灌进系统，让它来帮我设定？不止如此，动作生成、文案生成、支线情节触发等等，是否都可以通过AI来实现？可以预测到，育碧公司的这些顶级引擎由于AI的加持，会变得跟国产引擎或者Unity引擎一样好用，普通的程序员就可以驾驭。育碧还有一个Ubisoft Scalar，可以部署在云端进行游戏开发。其实云游戏是一个很早以前的技术，但由于成本问题，所以很难商业化。而物理渲染方面十多年来也没有什么本质上的创新。直到去年3D Gaussian Splatting（3DGS）的一篇论文出现，引发了行业地震。唐君华发现3DGS的渲染性能和质量远超之前的技术，且可以做到极低的成本。只要通过拍摄视频，上传视频到服务器里，通过显卡的运算提取，就可以生成3D画面，就像游戏一样，可以查看任意角落。而这样的场景放在传统游戏公司里，则需要一笔昂贵的预算才能制作出来。所以唐君华推测，下一代的游戏引擎可以通过3DGS加传统图形引擎混合运算来实现。传统工业化3A的开发流程，也将通过AI升级后，变成一种全新的AI Work flow，传统的流程都将被AI重塑，这里面一定蕴藏着中国玩家的机会。04
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