会上，深圳大学合规研究院数据与个人信息合规研究与评估中心 联席主任 王艺发表《数据交易合规评估的框架与实战》的主题演讲。

目前，在数据交易领域中存在的热点话题，包括共生数据、数据资产登记、不同的数据流通模式、数据贷款与数据质押等方面，以及国家数据局最近释放要配合数据入表工作的信号。

数据交易纠纷包括主体多元、合同类型多样等特点。在纠纷场景中，我们发现，数据合规在很多的业务场景中，需要将IPO、并购、投融资等作为一个单独的合规模块去考虑。同时，数据交易涉及到利益冲突非常多，包括人格权、财产权，不同企业财产权，众多利益混合在一起，数据的产权归属及划分问题到底该怎么做，这是未来法律要做出的回应。

目前的观点是人格权要优先于财产权的利益，财产权基于双方之间的协议约定。而关于侵权责任的认定，因为很多企业出海，涉及到中国、欧盟、美国数据流动，可能会触及到很多涉外的法律问题。

在实务当中，对于数据交易的评估，我们围绕从主体到标的到流通，各个模块的合法、安全、诚信、权益保障等维度，为企业合规程度进行打分。

未来，为更好地促进数据要素市场的发展，在保障数据流通高效运作的过程中，企业需要坚守底线。同时，国家将于今年出台众多与数据有关的法律法规，为数据交易市场的繁荣发展保驾护航，非常值得我们进一步关注。