互联网

千模大战正酣,人工智能加速落地

2023/7/8 11:45:00
出品:赵宏民自媒体
作者:赵宏民
开着不太智能的汽车行驶在上海高架,我看到2023世界人工智能大会的刀旗广告,“智联世界 生成未来”八个字的主题尤为突出。2023世界人工智能大会来了,通过今年的大会主题,就能直观的感受到生成式AI的热度,所以我想通过对本次大会的观察,谈一谈生成式AI的那点事。
大会所关注的技术、产业、人文三大话题,仿佛是一套无限探索循环,出现一个前瞻技术,然后产业落地,改变人类的生活起居,然后引发新一轮的人文思考:这个状态真的好吗?是不是还又更好的替代方案?于是,在这些思考中,又开始一段新的技术探索之旅。
而如今,我们就处于这样一个新探索循环的起步阶段,在2023WAIC开幕式上,特斯拉马斯克就表示:"未来预计地球上的机器人数量将会超过人类数量...大约在2023年年末,就会实现全面自动驾驶。”
目前中国大模型参与者诸如百度的文心一言、阿里云的通义千问、商汤的日日新、腾讯的混元助手(HunyuanAide)、美团的光年之外、搜狗王小川的百川智能,华为云盘古大模型、京东云言犀大模型、第四范式“式说”大模型等等。
开始,有人说如今人工智能大模型领域是“百模大战”,过了几天,又有格局打开的人说,是“千模大战”。
但是,需要给大模型泼一盆冷水,那就是大模型完全没到手机发展史的「iPhone 问世」,至多是「BB机如火如荼」。
大模型的赶超之争
过去的半年,人工智能大模型还处在一个混沌的状态,这个技术究竟走向何方?谁来扛旗领队?都不是那么清晰。
百度李彦宏接受采访时曾说,文心一言和OpenAI差距在数月左右。
4月11日,阿里张勇表示,面向智能化时代,所有公司都在同一起跑线上。
6月6日,猎豹傅盛称,大模型中国追一年也就能追到ChatGPT现在的水平。
当然,国内大模型究竟多久赶超国外,宏民觉得这就是一个小马过河的故事,不同的企业家,自身实力不同、认知和决心都不相同,就好比小兔子、老牛和和绵羊,在面对ChatGPT这条大河时,对水位深浅的判断自然不同。
但大家都在讨论如何超越、何时超越!而不是讨论“能不能超越”。所以由此可以得出的一个结论就是:一定会超越。
纵观所有要赶超ChatGPT企业的时间表,百度的时间是最短的,只有2-3个月,这背后究竟有什么原因呢?
我在观察2023WAIC时,看到百度深度参与了本次大会。我也到百度展台观察并和工作人员交流了一下,了解到百度大模型整体生态布局,得出一些百度人工智能大模型的方法论。
这一切都应该先从2010年说起,这一年百度开始全面布局人工智能,不是普通的涉足。发展至今已经形成了全栈布局,就是百度AI四层技术架构,分别是:
芯片层:昆仑芯片,该款芯片已经发布到第二代,在自动驾驶、工业、金融等领域部署了数万片,昆仑芯3代预计2024年量产。
框架层:飞桨深度学习平台,这个容后详解。
模型层:文心大模型,国内最早的预训练模型。
最上层是常见的应用层。
我们所熟知的文心一言,只是在百度AI四层技术架构的模型层,往下还有框架和芯片层。我觉得这种全栈AI技术架构,就是百度的底气。这就好比几位马场老板要去挑战一匹绝世好马,如果是刚成立的马场,可能还得去临时买马养马,而一个开了13年马场的老板,则可以直接从马棚牵几匹马出来即可直接比赛。
最近热议的文心大模型3.5版本,就是百度牵出来的第二批次和OpenAI比赛的“好马”。
7月6日,在2023世界人工智能大会,百度首席技术官王海峰解读文心大模型3.5版核心技术。和文心大模型3.0对比数据显示,文心3.5的训练速度提升2倍、推理速度提升30倍。除了更强的性能,文心大模型3.5还新增插件机制等功能,使得该大模型的能力边界实现增长。
据IDC《2022中国大模型发展白皮书》中,百度文心大模型在市场格局中处于第一梯队。6月6日InfoQ研究中心发布《2023 大语言模型综合能力测评报告》显示,文心一言紧随ChatGPT位列第二。
和ChatGPT对标取得这个成绩,文心一言的综合实力已经很清楚了,超越3月份的ChatGPT自然不在话下,和现在的ChatGPT差距也很接近了。
百度大模型的硬实力:飞桨深度学习平台
其实聊到这里,百度赶超ChatGPT说到做到的底牌已经亮出来了,就是飞桨深度学习平台。俗话说,枝繁叶茂源自根深蒂固。文心大模型是枝繁叶茂,而飞桨就是根深蒂固。
作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台,飞桨集核心框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体,还包括了飞桨企业版零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML,以及飞桨AI Studio学习与实训社区。
在2023 WAIC现场王海峰透露,截至2023年7月,飞桨已有750万名开发者,这也是百度2023年以来首次对外披露飞桨生态最新数据。而这个数据在8个月之前还是535万开发者,20万家企事业单位,基于飞桨创建67万个模型。
飞桨的另一个大特色,是为中国产业需求量身定制为企业提供服务的完整平台,足以支撑中国大规模的产业应用。
正是有了飞桨,百度牢牢位居中国深度学习平台市场份额第一,百度飞桨竞争力综合排名第一,在应用能力、技术能力和生态能力层面均具备显著优势。
大模型的落地:加速产业智能化升级
大家是否还记得ChatGPT刚走红的时候,中国出现了大量“类ChatGPT产品”,我觉得这一个“类”字,道出了中国科技互联网公司的一个短板,也透露出我们的优势。我们的工程师擅长把已经有的技术做得更实用、更普及,这是应用层面。但是更早期的更基础的架构层创新,还需要较大的努力。
2023年2月份,我预测这轮生成式AI浪潮,大家会经过三个心理阶段,
第一阶段,三分钟热度,哇好厉害,刚开始都很好奇,去研究、投资。
第二阶段,冷静期,也没那么好,缺点一大堆,热度降下来,但生成式AI并不会因为大家的嫌弃停止发展,它还会按照自己的发展规律,不断更新完善发展。
第三阶段,一鸣惊人期,直到某一天,它会更成熟,突然发生质变。
而现在,大模型的发展应该就处在冷静期,经过大半年的高速迭代发展,已经酝酿出一些相当惊人的落地场景应用。
在2023 WAIC现场王海峰还展示了文心一言在办公、会议、编码等场景的应用,作为工作中的“超级助理”,文心一言可以总结工作沟通要点,实时记录会议内容,形成会议议题、摘要及总结等关键信息,这是助理秘书之类的工作。
甚至也可以在工程师编码过程中自动推荐和生成代码,近水楼台先得月,百度公司已经将该功能应用在“如流”(百度旗下智能工作平台),百度的工程师已经在使用该功能了。
除此之外,能源、金融、教育、办公、媒体等等都可以成为文心一言产业落地的首发领域。
大模型的终极目的是什么呢?肯定不是炫技、也不是互相攀比,正是落地生根生花,服务于千行百业。
关于AI负面言论的思考
从人工智能诞生之初,就有很多人对它持怀疑甚至是反对的态度,随着大模型、生成式AI等概念的流行,这种负面的声音更大了,简单划分可以分为短期威胁论和终极威胁论。
第一,短期威胁论,主要是指责人工智能会替代部分人类的工作岗位,比如文心一言和文心一格,可能会替代一些文字和图片工作者。
但我并不认为这是威胁,这是同一件事的两个视角,也可以说是一体两面,这种替代是正面意义的,甚至可以说,是人类操作着人工智能,让它帮助人类工作,这其实是在提高生产力。
现代人类社会生存,不仅需要智商情商,还需要机商,就是通过操作机器替自己工作的智慧和能力。在未来人工智能时代,可以没有智商和情商,但没有机商的人,恐怕注定要饿肚子了。
第二,终极威胁论,这种言论主要是说,未来人工智能可能会有自主意识,他们更聪明,力量也更强大,会统治人类,甚至威胁人类生存。
我也不完全认可这个言论,这种言论其实是假定人类自己原地踏步,然后想象出一个强大的未来机器人。殊不知,当机器人有自主意识的时候,人类智慧会变成什么样呢?我相信也会与时俱进的领先于机器人。
人类就是这样一个胆大头铁的物种,比如不会因为核武器可以毁灭地球就停止研发核技术,同样的,也不会因为人工智能可能会威胁人类而停止研发人工智能、大模型。
就算电影机械公敌、终结者、黑客帝国中那样的剧情真的发生了,机器人给人类造成巨大伤害,我相信人类依然会取得最终的胜利。
人类最大的危险,并不是创新带来的不确定性。相反,我们停止创新,不发明不创造不进步,按照惯性走下去,所带来的各种各样不可预知的风险,才是人类最大的威胁。
作者简介:赵宏民,一篇网络主编,科技互联网博主,曾任百度高级网络营销顾问,速途网络上海办总经理等职。
2016年 媒体训练营 年度媒体人奖,2017年度国内十大科技自媒体作者,2022年鲸V奖 年度最具个人IP 影响力奖
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专家介绍

  • 赵宏民

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赵宏民,今日头条、百度百家等自媒体人,曾任百度高级网络营销顾问,原微媒体主编,现任速途传媒上海办总经理,从事新媒体营销策划工作,专注泛互联网领域资讯评论。微信公众号:haipo1023
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