3月31日-4月2日，2023中国电动汽车百人会论坛在京召开，零数科技作为唯一区块链企业受邀出席峰会活动。论坛以“推进中国汽车产业现代化”为主题，围绕全球汽车产业发展形势、新能源汽车高质量发展路径、中国智能网联汽车发展战略、动力电池等核心产业链供应链发展趋势等话题展开深入讨论。

在4月2日的汽车产业数字化论坛上，零数科技创始人兼CEO林乐发表了主旨演讲《以数据共享网络推动汽车产业数字化转型》。林乐表示，依托区块链和隐私计算技术，搭建分布式的数据共享网络，实现汽车数据可信、安全、低成本共享流通，保障智能汽车事故纠纷定责和无人驾驶模型训练数据供给能力，提高智能网联汽车监管、新能源汽车基础设施金融服务及碳资产认证效率，远期利用区块链还有助于划分人与人工智能的权责边界，并让强人工智能的执行透明、可控，从而推动汽车产业数字化转型。

*以下为演讲文字稿实录

今天给大家分享的内容是《以数据共享网络推动汽车产业数字化转型》，分为两个部分：一是如何通过区块链和隐私计算构建数据共享网络，二是数据共享网络如何推进汽车产业的数字化转型。

一、区块链+隐私计算构建数据共享网络

我们认为数字2.0时代主要由三个技术构成：物联网、人工智能、区块链。在数据处理链条中，物联网降低信息采集的成本，区块链降低信息信任和共享的成本，人工智能降低信息处理的成本，这三者共同构成了一个完整链条。

相对于其他数字科技，区块链独有一些特色，它不仅具有生产工具属性，同时兼具生产关系重构属性。首先区块链是一个分布式的账本系统，让数据防篡改、可溯源，从而形成一个可信任的数字环境。?其次结合资产数字化，实现资产的登记、确权和交易验证一体化，大大提升??资产在数字世界的流通效率，形成一个高效的价值流通网络。??最后结合智能合约，让协作机制可以得到确定性地自动化执行，形成一个有利于协议执行的可信环境。

所有的区块链应用都是从这三个功能点衍生出来，很多汽车领域的应用也是如此。另外，通过与隐私计算结合，可以实现数据可用不可见，让数据可以被安全、高效地使用起来。因此，我们基于区块链及隐私计算，服务于两个横向体系，分别是数据共享和资产流通。

第一是数据共享。数据有几个特征：容易被复制，容易被篡改，容易泄漏隐私，区块链结合隐私计算，可以很好地解决掉横亘在数据流通过程中的这三大问题，让数据流通的时代到来，或者说真正让数据成为生产要素和生产资料。

第二是资产流通。各行各业都有大量的资产流通需求，特别在金融领域。然而流通的前提，首先需要解决资产端和资金端信息不对称的问题。区块链结合物联网，可以很大程度解决物联网设备资产穿透式地管理。其次是交易的验证，金融资产或者实物资产在数字化后，依托区块链实现交易验证一体化，从而大大提高数字世界交易效率。另外，很多金融资产都是由未来产生的现金流来本付息，可以将分配方式和分配机制写成智能合约放在链上，让它确定性的自动化地执行，提高整个贷后资金管理的可靠性。由此，资产在数字世界高效流通的时代会全面到来。

近期“Chat GPT”引发了强人工智能时代的许多探讨。技术是一把双刃剑，带给我们便利的同时，又存在许多的风险和挑战。从远期看，基于区块链及智能合约，有望让人与人工智能的权责利边界更加清晰、合理，并让强人工智能的执行更加透明、可控，这是非常值得，甚至可能是迫切需要探讨的话题。

零数科技一直致力于依托领先的区块链及隐私计算技术，深度服务于汽车交通、能源电力、政务监管、文化旅游、金融科技、智慧农业等行业的数字化转型，同时落地了大量的标杆案例，重点客户涵盖了中央部委、大型行业协会、央国企以及跨国巨头企业等等。在产品方面，零数区块链底层产品在电标院评测中，TPS突破15万，国内领先。在汽车这类高频率、大数据量交互领域，底层技术性能是非常重要的一个参数指标。此外，依托大量实践，我们形成了完整的从底层到中间模块的标准化服务体系，可以为客户提供低成本、高效率的部署。

依托以上优势，公司也获得了主管部门及市场专业机构的认可，包括像中央网信办国家重大专项“链上数字内容监管平台”，公司作为唯一企业方参与平台建设；2021年首批国家区块链创新应用试点名单发布，公司作为唯一民营企业获得了能源领域创新试点。此外，公司也是工信部赛迪区块链百强榜第二名，以及专业化全球机构的认可，包括Forrester、IDC、毕马威等，如2021-2022连续两年入选毕马威金融科技50强。

二、数据共享网络赋能汽车产业数字化转型

基于这些实践，如何通过数据共享网络去推动汽车产业的数字化转型值得探讨。随着汽车行业向电动化、智能化、网联化、共享化“新四化”发展，由此带来许多新的挑战及机遇，包括汽车行业监管，自动驾驶算法训练，人和人工智能事故定责，动力电池梯级利用及回收，汽车金融服务等。

依托区块链和隐私计算技术，搭建分布式的数据共享网络，实现汽车数据可信、安全、低成本共享流通，保障智能汽车事故纠纷定责和无人驾驶模型训练数据供给能力，提高智能网联汽车监管、新能源汽车基础设施金融服务及碳资产认证效率，远期利用区块链还有助于划分人与人工智能的权责边界，并让强人工智能的执行透明、可控，从而推动汽车产业数字化转型。具体举几个案例。

一是汽车数据安全监管。公司与某智能网联试点城市，搭建了汽车数据存证监管平台。依托此平台，可以在不泄露数据的同时，通过数据指纹上链，将汽车行驶过程中真实数据信息保存下来。一旦出了事故，可以通过指纹比对的方式，判断整车厂提供的数据是否是真实，去解决??人与车事故责任归属问题。此外，这些数据还可以用于保险定责。

二是汽车数据资产流通。无人驾驶需要大量的数据去训练人工智能算法，但各个整车厂数据是非常有限的，人工智能公司的数据就更少。如何搭建汽车数据共享和交易网络，让数据供需双方可以形成链接，这是一个非常重要的命题。我们携手中国汽车工业协会搭建了汽车大数据区块链交易平台，通过分布式的汽车数据共享交易网络，使得数据供给方和需求方之间形成连接，同时结合隐私计算技术，实现数据的所有权、使用权分离，仅以输出计算结果成完成数据使用权的共享需求，从而大大提升无人驾驶算法性能提升的步伐。

三是汽车金融资产流通。随着新能源汽车向前发展，解决充电站、换电站等基础资产建设的资金问题变得非常重要，甚至金融服务效率可能是影响新能源汽车产业发展的关键要素。基于已有资产而非主体信用来融资是最有效的方式。如果想依托资产融资，解决资产端和资金端的信息不对称则是前提。面对汽车大量零散的分布式资产，原来靠人尽调的方式，成本高且容易造假。结合物联网，这些分布式的资产信息可以实时、可信地登记在链上，并真实、透明地反映给金融机构。另一方面很多金融产品都是靠资产未来产生的现金流还本付息，依托智能合约，可以将资产产生的现金流锁定，不会被提前挪用，并将分配规则智能合约化上链，大大降低贷后现金流管理的成本。此外，通过资产数字化并完成交割，则会大大提升交易本身的效率。针对金融活动中的信息流、交易流和现金流，区块链及系列数字科技可以实现三流合一，形成一个创新的体系，让大量零散的分布式资产能够真正流通起来。

这些数字化变革已经在一些行业中真实发生。为什么我们关心汽车行业，因为它是信息化最完善、资产规模最丰厚的领域，所以围绕它的数据共享以及资产流通有足够大空间。基于在汽车行业深度实践，公司也发布了系列产品，并逐渐将原来“接口直连”的方式升级为“神经网络”的数据共享模式，这将带来几大好处：第一，基于区块链和隐私计算技术，让数据可以可信、有序、安全地共享起来，同时这个网络不保存任何原文，数据不会泄露。第二，实现低成本的接入和互通，很多接口类的工作不用重复。第三，可以把能源类、汽车类、金融类的项目集合到一套数据神经网络，解决生态融合和跨行业协同的问题。

我们也希望以此促进汽车产业数字化转型升级。谢谢大家。