低调如百度，也开始迎来新的收获时刻。

根据百度刚刚发布的财报数据显示截至2022年12月31日的第四季度及全年未经审计的财务报告。2022年，百度实现营收1236.75亿元，归属百度的净利润（非美国通用会计准则）206.8亿元，同比增长10%。第四季度，百度实现营收330.77亿元，归属百度的净利润53.71亿元，同比增长32%。2022财年，百度核心连续四个季度业绩超市场预期。

百度宣布即将在3月上旬发布生成式AI产品“文心一言”内测，这是国内最受关注的生成式AI产品，环顾全球，大公司纷纷进军生成式AI产品，百度再次被行业瞩目。

生成式AI产品的商战硝烟，先从搜索引擎开始。

搜索引擎进入更迭时代

1.     搜索方式被更迭

为什么是搜索引擎？无论你看过多少关于生成式AI产品的各种段子，你无可否认，数十年来由搜索这种形态的互联网商业模式被挑战，过去你在购物网站找商品的本质也是搜索，去知识问答平台寻找答案也是搜索。

但目前所有的搜索引擎，其本质还是格式指令的结果筛选，用户需要不断修正搜索关键词，去获得想要的答案，而这个答案是用户从海量信息中筛选。

而生成式AI产品的颠覆之处，是通过自然语言去告诉系统，按照你的需求，给出适当准确的答案，比如过去你通过搜索引擎无法知道某条路此刻是否拥堵，必须借助电子地图软件，你搜索仅能获取一些带有广告、过时或者是不准确的信息，这是传统搜索引擎的逻辑不同，你只能通过预留的关键词和格式，去触发和寻找结果。

尽管人工智能介入之后，不分搜索结果是千人千面，但相比之下，通过大模型为基础的自然语言理解的生成式AI产品，最核心的一点是能够“理解”指令，并且能够根据指令计算和生产信息。

比如写作者可以通过其写作，程序员可以通过其生产代码，基于大模型的算法和强大的算力，这些功能还在实时的进化，也正是这种能力，已经把搜索引擎的传统定义给颠覆，搜索引擎必然需要迭代，这也是巨头们进军生成式AI产品的原因之一。

2.     NLP技术是前戏

人类诞生，一切认知都是经由个体的意识活动，而对于事物产生理解的历程，自从人类演化出语言，人类的文明进步使得认知本身变得更加多元和复杂，复杂到足以形成一个无穷尽的系统，而我们的认知都会被归在语意的斑驳复杂，尤其是博大精深的中文世界。

正是因为语言的存在，所以文明才能延续，也在某个程度成为部分国人“四六级”考试的拦路虎，人类自己本身尚且对于语言的理解还不够，何况让基于服务器的程序代码，通过算法去理解语言，并且产生准确的答案。

这自然归结于NLP（自然语言处理）的能力，在人工智能领域，NLP技术的突破，是生成式AI产品对于人们震撼，这项技术也被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，这项技术在很长一段时间内都很难突破。

NLP技术的效果，体现在学习上，对于机器的学习，内容的支撑是必然，在这方面，国内几乎没有其他公司能超越百度：从诞生之日起，用户每次的的搜索，都成为NLP的样本，在语音、图片等识别上，智能不断堆积的数据量，增加技术模型的数量，机器不断学习进化，结果也才会更准确。

把非精准的模糊化语义理解成功，早在2019年3月，百度提出知识增强的语义理解框架ERNIE，在深度学习的基础上融入知识，同时具备持续学习能力，2021年9月，百度发布了PLATO-XL，这是全球首个百亿参数的对话大模型，一举超过 Facebook Blender、谷歌 Meena和微软 DialoGPT，成为全球首个百亿参数中英文对话预训练生成模型，再次刷新了开放域对话效果，打开了对话模型的想象空间。

文心一言面向语言理解、语言生成等 NLP 场景，具备超强语言理解能力以及对话生成、文学创作等能力。站在更宏观的角度，这类生成式AI产品也不过是目前人工智能技术的一个产品应用而已，或者说这是人工智能浪潮的大幕前戏。

3.     人工智能的新基建

类似文心一言式生成式AI产品的出现，更像是一次新的数字化基础设施建设。

首先是算力，从NLP技术初期到深度神经网络技术，千亿级的规模的数据算力已经不是普通公司能够参与的，也正是基于庞大的数据量和强大的算力，才有了如今的生成式AI产品，动辄数百PB、万亿级参数，对于未来的通用型AI，都是极大的考验。

根据IDC发布《2022 中国大模型发展白皮书》指出，百度旗下文心大模型在市场格局中处于第一梯队，产品能力、生态能力、应用能力皆位列前茅。

2022 年 11 月，百度发布了文心大模型的最新升级，包括新增 11 个大模型，大模型总量增至 36 个，构建起业界规模最大的产业大模型体系。

人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性的变化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层，现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。

百度在人工智能的布局技术架构是在芯片、框架、模型、应用四层技术栈均有布局，而文心一言处于模型层。

AI的三要素包括算力、算法和数据，百度在阳泉、徐水、定兴三个云计算中心，其中，阳泉智能云数据中心仅一期就可承载16万台服务器，预计整个百度阳泉云计算中心可承载24万台服务器，是亚洲最大的单体智算中心。

无论如何，文心一言揭开了百度人工智能布局的冰山一角，可以窥见百度在人工智能的布局就是中国数字化新基建成果之一。

为什么是百度？

1.    国产化主旋律已经响起

无论出于政策原因，还是信息安全的考量，中国必然需要更适合国人的生成式AI产品，国产化成为趋势。

从搜索引擎行业本身而言，百度毋庸置疑依旧是国内份额最大的搜索引擎平台，从人工智能的布局来看，国内尚未出现可以与其匹敌的搜素引擎或是亿级用户生成式AI产品，毕竟受限于算力、算法和数据的限制。

文心一言会显著帮助百度提升搜索引擎产品，因为NLP自然语言理解的介入，可以预见的是搜索结果的信息整合结果，会出现质变，生成式AI产品会让用户震撼。其次，搜索自身有了创作能力，信息更加多元，个性化体验也更加明显，而本土技术平台，从技术站位和地缘性角度，对于中文的自然语言理解能力毋庸置疑。

2.     热度催生产业商业进化

生成式AI产品本身就不仅是基于问答结果的呈现，而是生态。

首先基于新产品本身，可以看到，文心一言将会成为百度未来商业化新的增长点，比如说付费服务，国内收费会员产品已经成为用户使用习惯，只要提供更好的服务，付费并不是障碍，个性化会员服务会成为一个亮点。

其次，广告本身还会存在，小程序的存在方式或许会变，但更适合未来的新产品，基于生成式AI产品更适合嵌入式的应用场景，这些都会成为百度新的增长点。

还有更重要的一点，文心一言的出现会加速百度通过人工智能技术赋能其他产业，从技术本身，基于百度文心大模型已经产生了多款面向 C 端的单点产品，例如产业级搜索系统“文心百中”。文心百中具有三大特性:简单、强大、高效。文心百中采用纯神经搜?索架构加数据驱动搜索效果优化策略设计而成，应用简便，仅需三步即可在线完成搜索引擎的构建。

也是基于百度智能云的生态，其他产业会更加简单的产生全新的生态玩法，或许超越目前移动互联网的商业模式，这一点也不用怀疑，这是技术驱动的变革，比如：传统记者可以利用创作能力更快的写作、律师团队可以快速检索和生成法律文件资料……

每个垂类行业都有了自己的想象空间，不夸张形容，围绕人工智能的商业生态，这一轮会形成产业驱动的态势，根据媒体报道，目前已有包括互联网、媒体、金融、汽车、企业软件等行业的300多家企业宣布加入“文心一言”生态。基于百度智能云打造的文心一言能力将在内容、信息相关的场景，如智能客服、智能对话、智能创作、知识管理等率先落地。

多年来，在人工智能的战略投入，百度积累了大量的人才、技术和资源，也变成了现在新的热度下催生的商业展望，可以预见在文心一言正式公布之日起，百度的资本价值会回归，这也是多年积累的回报，这也证明百度将作为中国人工智能市场长期增长的最佳代表，站在浪潮之巅。

毋庸置疑，文心一言的出现，考验的不仅是技术，也是物理算力、财力、数据样本数量、质量等的比拼，其实已经不仅是一个技术平台的问题，而是围绕新的开放平台为基础，使得国内基于AI的应用步入新的阶段，可以断言，围绕文心一言的搜索引擎迭代升级以及基于百度AI的产业、商业化会加速中国AI产业智能化升级，这是AI行业发展的未来关键词，没有之一。