1、作为支付宝数据首席分析师，你怎么看待“数据挖掘”这个词？
　　所谓的“数据挖掘”是基于用户的行为挖掘出有价值的东西，以及这个东西被用到商业环境上。比如非常著名的“啤酒与尿布”的案例，它的背景是在1992年的美国，每周四或者每周五下午5点-7点的时间形成的连锁销售。
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　　数据是越多越好吗?
　　过去，有一个问题一直令我很困惑，现在的企业获取数据很容易，并且数据的增长速度非常之快，那么对于公司来说，到底要收集什么数据呢？收集多少数据？收集数据的边界在哪里？
　　后来在美国遇到Patil，他认为过去收集数据很难，而现在获取数据资源变得更容易。
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　　目前有些人关心行为数据，也有些人关心商业数据，但较少人把行为数据和商业数据联系起来看。大家往往只单纯看某一端数据。但是看数据走火入魔的人会明白，每个数据，就像散布在黑夜里的星星，它们彼此之间布满了关系网，只要轻轻按一下其中一个数据，就会驱动另外一些数据的变化。
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　　与十年前不同，当今令数据分析师迷茫的，可能不再是数据很少，而是数据很多;今天不是不知道玩好数据的重要性，而是不知道玩错数据的危害性，即所谓甜蜜的烦恼。一个数据分析师，如果能体会到，当下数据存在的核心问题，并且能清楚解决办法，就可以精益求精了。
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　　对于数据分析的态度，有几句牢骚要发泄一下，纯属这几年工作的个人心里感受。
　　面试后的感想
　　这个周末我一直在面试，总共三十多人，只有一半能到我这一关，不管是工作了几年的，还是一点工作经验都没有的，不管是名牌大学的还是一般学校的，他们对数据的态度都让我有些失望。
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　　腾讯公司宣布将正式开放QQ团购平台，这也是继QQ空间、财付通、微博之后腾讯再次开放产品。QQ团购负责人表示，QQ团购将整合IM、SNS、支付等多个环节的服务，为接入的团购服务商提供一整套的解决方案。
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数据驱动B2C做好从0到1的转化 
“请举手！如果你的用户转化率每天达到了5%。”如果这样问中国所有的B2C网站。
结果是，一个举手的人都没有。
目前，绝大多数B2C的转化率都在1%以下，做的最好的也只能到3.5%左右（比如以卖图书为主的当当）。
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　　换了工作之后有机会与更多人做了深度交流，他们刺激z了我对数据分析有了新的理解。
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　　2010年实在是个风起云涌的一年， 团购网全面报捷，传统的B2C网站在不进则退的现实下给比了下去（看下图）。这意味着中国的零售电子商务正式社区化，Social Commerce 再不是一种口头禅。但更要我们注意的不是现在的团购热潮而是这是社区化现象还会创造什么新的业务。
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　　大约两个月前，京东的总裁战略助理刘爽邀请我去了一趟京东，和一屋子人做内部交流。其中有BI团队的人，有营销团队的人，也有PM及技术团队的人，还有CTO李总，原本计划1个半小时的交流最后成了4个小时。虽然过去了这么长时间，但是我还是想把可以公开的内容和大家一起分享，因为这些话题具有代表性。
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