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AI的黄金新十年,百度的“大时代”

2021/3/25 23:27:00

3月23日,百度正式在港交所二次上市。李彦宏在仪式现场致辞称,回到香港二次上市,是百度的再次出发,是百度的二次创业。百度是一家始终相信和热爱技术的公司,“有 1 块钱的时候,我们会投进技术里;有 1 个亿,我们会投进技术里;有 100 个亿,我们还是会投进技术里。”这一阐明百度技术信仰的话在社交网络刷屏。

不变的是技术信仰,变化的是信仰的技术。跟16年前登陆纳斯达克时已截然不同,当时百度是最大中文搜索引擎,今天回港的百度,已是中国最领先AI公司。李彦宏将百度前二十年的技术布局分为两个阶段:最初10年专注搜索技术开发,演化出语音、图像、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术,最近 10 年,“我们在深度学习、对话式人工智能操作系统、自动驾驶、AI 芯片等前沿领域投资,让我们成为一个拥有强大互联网基础的领先 AI 公司。”

李彦宏说百度有很多创新业务是内部创业的方式跑出来的,举例的项目全都是AI业务:Apollo 自动驾驶、小度助手、飞桨深度学习平台与AI 芯片。同时,他明确百度未来继续将在人工智能的无人区去探索,继续不断投入技术创新,抓住属于百度的“云服务、智能交通、智能驾驶和其他人工智能领域”的巨大市场机遇。

二十年来,百度技术布局一直紧扣时代脉搏,成为立于技术狂狼潮头的“弄潮儿”。

AI的黄金十年与百度的AI十年

2000年到2010年,互联网蓬勃发展,信息爆炸式增长,搜索引擎成了人们获取信息的入口,百度专注于中文搜索技术的提升,稳坐中文搜索头把交椅,在这一过程中积累NLP(自然语言处理)、知识图谱、语音、图像等等技术,不知不觉打下了AI技术的基础。

2010年到2020年,AI经历“革命性十年”的大发展,底层算法以深度学习为核心不断进化,AI则从实验室走出来应用到各行各业,深刻改变着人们的生活、企业的生产与城市的运转。递归神经网络之父 Jürgen Schmidhuber 在2020年曾撰文指出,过去十年是“深度学习革命性的十年”NLP、计算机视觉与强化学习是AI前十年的技术主线,百度正是沿着这一技术主线,一步步夯实技术基础,积攒了丰富的AI技术成果。

2010年百度开始探索AI技术,成为中国最早布局AI技术的巨头企业。当时,AI 尚未爆发,不是热门概念。这一年王海峰加入百度,给百度创建自然语言处理部、互联网数据研发部(包括知识图谱和互联网数据挖掘)、推荐引擎和个性化部、多媒体部(包括语音和图像技术)、图片搜索部、语音技术部等,这些部门研发的技术都是AI强相关,特别是自然语言处理技术,更是被视作是人工智能皇冠上的明珠。这一阶段,百度积极将AI应用到核心业务,推出了语音搜索、以图搜图、知识图谱搜索等AI应用。

2013年前后深度学习被业界关注,成为AI技术爆发的主要原因。2013年上半年,王海峰作为执行负责人协助创建百度深度学习研究院(IDL)。王海峰经手或牵头主导了百度各项核心AI技术研发,积极推动AI技术完善和AI技术应用,让百度有了AI这张王牌,这是其后来执掌AIG以及被晋升为百度CTO的关键原因。2014年百度又设立百度研究院,涵盖大数据实验室(BDL)、硅谷人工智能实验室(SVAIL)以及由深度学习研究院改名后的深度学习实验室。同一年,百度开始探索自动驾驶。自此,百度AI技术驶上快车道。

百度AI已发展十年有余,百度大规模投资的AI技术已是硕果累累。 

集成百度AI技术积累与产业实践的百度大脑6.0,已成为软硬一体AI大生产平台,其具备“知识增强的跨模态深度语义理解”能力,拥有世界上最大规模的知识图谱、知识增强的语义理解平台文心(ERNIE)、业界领先的语言与知识对话技术、准确率超过80%的机器同传翻译技术等AI基础技术。自主可控的飞桨深度学习平台已成为主流开源平台,自主研发的昆仑AI芯片性能提升3倍已成功量产,飞桨+昆仑可实现软硬一体深度适配。同时百度也在探索量子计算、AI生物科技等前沿技术,比如推出国内首个云原生量子计算平台量易伏。

百度AI技术不只是自主、全面与丰富,同时有领先的技术实力。

《2020人工智能中国专利技术分析报告》显示,在人工智能专利申请量和授权量方面,百度以9364件专利申请和2682件专利授权处于第一位,百度已三年蝉联第一。

这些正是李彦宏说百度是“领先AI公司”的底气。百度已成为名副其实的中国AI“领头雁”,同时具备世界级竞争力。百度AI论文被国际AI顶会收录260多篇,已获得来自政府、行业协会、媒体等多方机构颁发的100多个奖项,不乏世界人工智能大会最高奖项SAIL奖、中国电子学会科学技术奖科技进步奖一等奖等权威奖项;在诸如 CVPR、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH等全球顶级的人工智能学术会议和相关竞赛上,百度AI问鼎冠军近30次。

十年下来,百度AI技术底子已经打得很厚,多个显著特性进一步增强其技术壁垒:

  • 技术硬核,核心技术均自主可控;

  • 技术底层,自研深度学习平台等底层AI技术,可以不断突破技术边界提升性能;

  • 软硬结合,布局AI芯片等“硬”技术,软硬一体进一步提升性能;

  • 开源开放,形成百度大脑、百度智能云、飞桨、文心(ERNIE)、小度、Apollo等技术生态;

  • 探索前沿,如量子计算等。

2010年到2020年,百度AI的十年,正是AI的黄金十年。百度是AI黄金十年核心技术进步的参与者、推动者与受益者。十年磨一剑,百度储备了中国绝对领先的世界级AI技术,与此同时,百度十分重视AI技术的应用,已成为AI产业化的主力推手。

百度早已奏响AI产业化的序曲

2016年是AI“大年”, AI被各行各业关注,企业、组织、创业者、开发者均跃跃欲试,奈何AI技术应用门槛太高。这时候百度的AI平台有了用武之地。2013年起百度已经有意将AI技术平台化、模块化,以快速应用到百度自有业务,2016年百度只花了25天就推出了全新的信息流产品,正是得益于此。2016年,百度决定将积累五年的AI技术对外开放,包括百度大脑以及其中关键组件如深度学习平台飞桨,均开放或开源,以降低行业应用AI门槛,同时避免重复造轮子,百度是全球率先系统化开放AI能力的巨头。

接下来几年时间,百度AI分两步走:一边进一步夯实AI基础技术,比如2017年发布自主研发的云端全功能AI芯片“昆仑”,再比如2019年发布知识增强的语义理解框架文心(ERNIE);另一边则积极探索AI应用,包括搜索等内部应用以及各种产业场景。百度更注重将AI技术朝着工业化、模块化与平台化方向去打磨,面向未来的AI工业化大生产做架构设计,给后来做产业智能化打下基础 。在这一过程,2015年就已对外开放运营的百度智能云,顺理成章成为百度AI技术与产业间的桥梁。

2017年3月,百度首次明确把人工智能作为公司发展战略,整合AI核心技术,成立AI技术平台体系(AIG),任命百度CTO、时任副总裁王海峰为总负责人,推动研发领先的AI核心技术,对内赋能重要业务,对外繁荣技术生态,加速AI商业化落地。

2017年呼吁国家战略重视AI的声音越来越多,这一年两会上,百度CEO李彦宏提交的三份提案就均与AI相关。AI也逐步得到了我国战略重视,2017年12月《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》出台,国家从顶层设计上给予了人工智能产业发展更多支持,涵盖资金、政策、人才等维度。AI典型应用行业从最初的互联网逐步扩大到金融、教育、政务等第三产业,最终覆盖包括农业、制造、交通在内的各行各业。

百度在AI技术落地的过程中扮演了关键的“推手”角色。不只是给各行各业提供技术基础设施支持,同时在行业市场教育、国家建言献策、人才生态培育等维度均积极作为。经过多年努力,百度AI技术应用生态已趋于完善。

百度大脑、百度飞桨、百度文心(ERNIE)等技术开发者生态均领先各自领域,比如自主可控的深度学习平台百度飞桨已汇聚超过265万开发者,累计commit 16万次,开源贡献者超过5000位,基于飞桨已训练34万个AI模型,服务10万家企业。在城市、工业、电力、通信等很多关乎国计民生的领域,飞桨都在发挥价值。IDC公布的2020年下半年深度学习框架平台市场份额报告中,百度超越Facebook,居于中国深度学习平台市场综合份额第二。

在AI技术生态外,百度基于工业级AI基础设施百度智能云构建AI产业生态。

加载AI的云计算让各行各业像使用水电气一样使用AI能力。百度智能云是第一个在名字中带“智能”的云计算服务,体现出其以智能为差异化能力的思路。2020年百度智能云提出“云智一体”战略,更加明确这一点,其在业界率先提出AI-Native 云计算架构,更好地满足各行各业的AI需求。现在,百度智能云已对外开放270多项AI能力,服务超过260万的开发者,日均调用量突破1万亿次。

不只是有AI长板,百度智能云在基础性能上不输同行。在 AI-Native 框架下,百度智能云发布新一代基础架构百度“太行”,基于自研的硬件虚拟化技术,在弹性灵活的云计算基础上,实现物理服务器高性能的计算能力;自主研发的云原生数据库产品百度智能云 Gaia(盖亚)拥有多项自主领先技术,相比原生 MySQL 在性能上最高提升8倍,且成本大幅降低。

技术领先的同时,百度智能云有一套差异化的发展策略。

百度智能云基于百度十年AI技术与产业实践,在交通、城市建设、金融、医疗、制造、工业互联网等诸多领域均推出了“云+垂直行业”整体解决方案,在大多数领域都领先行业。IDC《中国人工智能云服务市场 研究报告(2020H1)》认为,百度智能云的AI能力,已在多行业落地,在零售行业、交通物流行业、工业质检领域、巡检领域等行业具备领先能力。

这背后是百度智能云的“聚焦重要赛道”策略,其在金融、云服务、智能交通、工业制造等行业深耕,不打价格战而是靠端到端的解决方案,帮助客户降本增效与业务创新,吃透行业。

通过与百度智能交通、自动驾驶、智能车联等业务协同,百度智能云成为智能交通头部玩家。Apollo 智能交通与北京、广州、上海、重庆等城市达成战略合作伙伴关系,拿下多个重大项目。

百度针对制造行业14大细分领域将方案做细,可满足50多种垂直场景的数字化与智能化需求,得以在汽车、3C、钢铁、能源等行业规模化落地。

在智能保险领域,百度智能云给华夏保险提供OCR技术,将平均每张票据信息的采集时间从1.5分钟降低到3-5秒钟,整个效率提升近30倍,准确识别率超过99%,远超人工;与中国太保产险联合发布车辆智能定损产品——“太·AI”,将理赔时间从1天缩短到分钟级。

百度智能云得到越来越多客户的认可。既有大型企业,2020年一季度就拿下了成都市东部新区、中国华能集团、浦发银行等大型企业/组织的订单;也有中小企业、创业者与开发者,2020年一季度就有300多家大中小医院、1,500家基层医疗机构、数万名医生使用百度智能云的“灵医智惠”服务。

百度Q4财报显示,第四季度百度智能云凭借差异化 AI 解决方案同比增长67%,年化收入约130亿元。作为后来者,其营收数量级已接近阿里云与腾讯云,且增速更快。根据 IDC 报告,百度智能云已连续三次在 AI Cloud 市场份额中排名第一。

百度已成为中国AI产业化的新基建,只要有AI应用的场景,都有百度AI技术的应用空间,这意味着,百度智能云未来可开拓的市场依然是一片蓝海。

AI黄金新十年,百度AI新十年

2021年是十四五开局年,是后疫情时代的复苏元年,也是AI黄金新十年的起点。

在刚刚结束的两会上被表决通过的十四五规划纲要中,“科技”出现36次,“数字”出现17次,“智能”出现7次。规划纲要明确指出要“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。” “AI与产业融合”即AI产业化被国家战略重视。

在人才、算法、算力等AI基础设施相对成熟后,AI大规模产业化的绝佳时间点已经来临,特别是不约而至的疫情,更是让全社会对智能化达成高度共识。疫情期间我国提出“新基建”战略,人工智能是其重要组成部分之一。已经结束的地方两会也表明,全国多地正加速建设数字经济、发展人工智能产业、加快产业智能化升级。

企业早已就AI的价值达成共识,关键看如何应用。2020年底,IDC报告就曾预测到2021年至少有65%的中国1000强企业将利用自然语言处理、机器学习和深度学习等AI工具,赋能60%在客户体验、安全、运营管理和采购等业务领域的用例。

天时地利人和,2021年人工智能将从小范围应用走向大规模落地。前一个十年是AI技术的“黄金十年”,下一个十年是AI应用的“黄金新十年”。AI产业化的黄金时代将是百度AI的主场时代。

在香港上市仪式上,李彦宏表示:“我们正在迎来一个为技术创新加冕的大时代,我们爱这样的时代,我们将勇敢奔赴星辰大海。”百度爱这样的时代,是因为百度是AI公司。未来的时代,就是AI时代,是AI产业化的黄金时代。

下一个十年,百度将基于前十年的AI基础技术、AI技术与产业生态、百度智能云等AI新基建,以及AI产业实践经验,继续担当AI产业化的关键推手,继续做好“AI无人区”的探路者。

几乎不用怀疑,百度智能云等AI产业化关键业务将实现爆发式增长。IDC 在《中国人工智能云服务市场 研究报告 (2020H1)》报告中指出,企业智能化转型是驱动 AI Cloud 市场规模增长的重要因素, AI 云服务厂商在整体 AI 软件及应用市场中将获得越来越高的市场份额。

在这样的时代背景下,百度智能云等百度AI相关业务的价值正在被资本市场重估。百度股价在近几个月经历大反弹冲破千亿美元市值,摩根大通最近将百度智能云估值从90亿美元大幅升至250亿美元,中银国际在进行横向对比之后,给予百度智能云450亿美元的高估值。3月24日,百度宣布旗下昆仑芯片业务完成独立融资协议签署,投后估值约130亿人民币。

张磊在《价值》一书说:“如果你不断地疯狂地创造长期价值,你会得到你想得到的东西的,这个社会早晚会重新回报不断创造价值的人的,不管是什么样的商业模式。只要能不断地创造价值,它一定会回报你,可能时间有长短。” 百度长达十年的AI投资,终于在得到回报。


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