最近，一篇《2020打车报告》走红，揭开了大数据杀熟的脸皮新厚度：

全车型打车，苹果用户比安卓用户更容易打到更贵车型。

看到这条消息，不禁让人掩面长叹：好想回到过去，买一部单纯的2G手机。

思来想去，完美躲避大数据杀熟方案或许只有一个：穿回PC时代。

那时候，互联网水很清，天很蓝，充会员不会当大头，打车住店不会被双标。只有明着坑钱，没有背后算计。

而今的移动时代，算法主导了一切，但也遮蔽了真相。很多时候，我们都要哲思三连：我是谁？我在哪？我是韭菜么？

大多时刻，我们只能忍耐，可点份外卖被割韭菜也就罢了，打个滴滴居然还要多交“苹果税”。

看完这篇长达3万多字的调研报告，我脑海中不由回荡起，脑大脖子粗的范伟那句台词：

防不胜防啊。

看人收费

春节期间，复旦大学企业管理系孙金云教授做了个有趣的调研。

在大城市的打工人们，可能都有过类似的网约车经历：

显示3分钟车到，永远不止等3分钟；结账价格超过预估价格；相同软件、路线，和同事叫出两个价。

这背后其实是打车平台的大数据和算法在作怪。

为了一解其中玄机，孙教授选择了行业最普遍的抽样调查法。

招募20多个在校大学生作调研员，分5个城市共打车821次（有效样本）。

五城是北上深三个一线城市，外加成都、重庆两个新一线城市。涉及滴滴、曹操、首汽、扬招等7个网约车主流渠道。

为完成这次调研，孙教授自掏腰包5万多元。

调研数据出炉后，证明了孙教授这笔巨额打车费没有白花，因为得出了一些非常有趣的结果。

比如说，在滴滴眼里成都压根儿就不是一线城市；除北京外，想最快打到车还是用扬招；北京早高峰建议坐地铁……

而报告中最刺激用户神经的是，屡见不鲜的大数据杀熟。

这次更是杀出新高度，调查数据显示：

同时呼叫滴滴经济型+舒适型两档，苹果手机用户比安卓用户更容易“被舒适”车辆（比如专车、优享等）司机接单，几率高达3倍。

而且，“苹果税”还体现在优惠券发放上。

报告数据表明，苹果用户平均只能获得2.07元优惠，而非苹果用户平均可获得4.12元优惠。

孙教授花5万多元告诉大家一个可怕真相：大数据已经从VIP中屁，进化到看机收费了。

也感谢滴滴让我们明白一个深刻道理：即便买得起iPhone，也未必打得起车。

心理专家

“苹果税”的出现，暴露了当下大数据遍布，算法横行的阴暗面。

报告除了提醒大数据杀熟模式已升级外，还藏着几个心理学把戏。

大数据镰刀之下，人们躲避的不止是算法，还有一场心理游戏。

大家多少会有共鸣，同样3分钟，在床上和在路边等车完全是两个时间长短。

在床上这里只打游戏，3分钟转瞬即逝，而路边等车，1分钟度日如年。心理学称之为“空闲厌恶”效应。

研究学者表示：人们害怕空闲，但他们需要忙碌的理由。

996打工人可能不太认同这一观点，但却能说服绝大多数一起等过司机的打车人。

为了缓解用户等车时的怒气值，网约车平台决定提供更多信息和功能，让他们忙起来。

于是司机服务流程变为透明化运行，等车界面告诉我们司机正快马加鞭赶来，只需刷个短视频功夫。

平台在这3分钟里费尽心思。如花小猪设计了等车领红包，高德请了偶像陪你等车唱歌。

这些小惊喜也时常能在外卖平台上看到。

当外卖小哥带着外卖渐行渐远，界面中的红包变得格外显眼，每次点进去都会抽到免费学英语大奖。

学着学着就贷款交了万元学费，一顿外卖引发财务血案。

而在等车界面同样藏着心理学设计：目标梯度效应。

这一效应表明，人们更容易被目标剩余距离所驱动，而不是已经行进的距离。

也就是说，客户离终点越近，他们就越有动力。

提到目标梯度效应，或许已有人想起曾为拼多多几块的红包，让亲朋好友、领导同事，帮忙砍一刀的上头回忆。

直到看到滴滴互联网平台招聘，产品专家任职资格上写着：有一定的经济学和心理学基础。

顿时了悟，原来产品经理做到极致是心理学大师。

在心理专家们的运筹帷幄下，苹果用户再次躺枪。

报告指出，网约车平台喜欢玩时间游戏，刻意缩短预估等待时间。

调研结果显示：多平台对苹果用户格外“关照”，不仅认为他们人傻钱多，还很没耐心。

对抗算法

看完这篇打车报告，心疼苹果用户的同时，内心不无担忧：

今天的互联网产品，已拥有了赛亚人战斗力探测眼镜那般的能力，每个人头顶都有消费力数值，以决定收割程度。

人们在讨论大数据杀熟时，真正讨论的是用户隐私问题。

没有理由能解释的了，一个网约车平台为何要收集用户手机型号数据。

现实的无奈在于，人们既没办法卸载滴滴，也不可能扔掉iPhone。

我们很难对抗算法以及那些心理专家，但也不必太过悲观。

比起穿越时代，更应该寄希望于国家力量，商业风气的改变。

谷歌去年被爆暗中搜集用户隐私后，最近宣布将停止根据个人网络浏览记录投放广告。

为了做出改变，谷歌选择逐步淘汰Chrome浏览器中，现有的追踪个人网站浏览记录技术，并表示以后不再研发替代产品。

这或许是整个数字广告行业被重塑的开始，前提是平台要愿意做出广告利益的牺牲。

2014年，苹果被黑客大会批露iOS系统存在若干“后门”，此后苹果一直强调保护用户隐私。

比如说苹果在 iOS 10中采用的差分隐私技术。

简单来说，当我们打字、使用表情时，这些数据在被分析前，会先添加随机干扰信息，从而避免将数据和用户设备联系到一起。

除此之外，苹果也通过对app开发者设限，以确保用户数据安全。

去年年中，Apple再次推进iOS 14涉及用户隐私的相关政策：

比如任何app必须向苹果说明其数据收集行为；App Store上架应用必须先通过App Tracking Transparency框架征得用户许可。

这一政策推进也引发Facebook、Google、TikTok等广告主的不同反应。

去年国内厂商发布的ColorOS 11系统上同样看到改变。

ColorOS 11新增“仅本次允许”授权方式，还出了一招“系统空信息替身”，以及“限制广告追踪”功能，降低广告精准度。

孙教授在报告中也给出另一治理方向：

由政府或相关部门介入，对数据资产进行确权；将数据资产开放给科技企业，以用来产品创新；数据贡献者、维护者、使用者、监督者等共同介入，进行适当权利分配。

近几年，可以看到国家频频出手纠正，一批又一批违规获取用户数据的APP被下架整改。

尚未结束的两会，人大代表建议明确互联网垄断法律责任，加强反垄断执法力度。

一切都是为了确保企业，将赛亚人眼镜这般的黑科技，用在开拓星途大海，而非紧盯着用户的钱包。