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我的AI人生:12岁少女不懂代码也能当极客,中年码农当上AI个体户

2020/11/2 19:13:00

文/陈纪英

计算机科学奠基人艾伦·佩利堪称AI的虔诚信徒,“在人工智能里呆上一年,足以让人相信上帝的存在”。

酷炫的人工智能,似乎只是科幻电影里的异次元场景,或者高科技公司的PPT概念。

其实不然,人工智能已经如同水电煤一般,浸润到现实世界的方方面面,改变了芸芸众生的日常生活,也让诸多让人咋舌的“神迹”落地成真。

12岁的初中女生郭佳慧,不会写代码,也能开发出被数千人调取的AI应用;42岁的前电脑神童、IT极客、摇滚老炮王京京,跨越过码农的35岁中年危机,做起了有钱有闲的“AI个体户”;每天被绑定在监视器前的电网巡视员,有了AI“天眼”助力,有望从枯燥的工作中解放出来。

10月22日,浙江乌镇,百度举办的EasyDL产业智能创新大赛决赛上,故事的三位主角和其他十几位决赛者齐聚于此——以此为窗,不难看出,AI正在改变360行。

人类一次次为神折服,但真正宠幸人类的唯有一波波技术浪潮——它曾经是热能,是电网,是电脑,今天,它的名字叫“AI”。

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12岁少女不懂代码,却开发出热门应用?

郭佳慧 北京 12岁 初一学生

用人工智能检测口罩佩戴,一款只有3000多次调用的AI应用,算不上多么惊艳——假如它不是出自一个12岁的孩子,一个压根不懂代码的初一女生。

马尾辫,圆脸盘,一双自信中略有些羞怯的大眼睛,白底粉花的套头衫,12岁的郭佳慧,是北京的一名普通初中生。

要说她的童年有什么不一样,可能要拜码农爸爸郭峰所赐——理工男郭峰把AI当成了家庭教育的标尺之一。

六年前,他在电视上看到机器人在“弹”钢琴,大吃一惊,回家告诉郭佳慧,别学钢琴了,改学古筝吧,“机器人学得更快弹得更好,所以学钢琴还有啥大前途?!但古筝比较复杂,机器人搞不定”。

也正是因为看好AI前景,他一直试图引导女儿继承自己的衣钵,成为真正的码二代——好几年前,他就开始亲自教导郭佳慧开发物联网相关程序。

某种程度上,这是弥补他的少年遗憾——出身于甘肃小县城的郭峰,18岁考上中国人民大学时,才有机会在学校机房里摸到了电脑。那时候,机房要收费,郭峰常常为此捉襟见肘,现在女儿有了学习机会,他觉得不该错过。

但一行行枯燥的代码,让郭佳慧很晕,“里面有很多英语单词,我都看不懂啥意思,我是不是要先学好英语才能写代码?!”

看着崩溃的女儿,郭峰实在没招了。

今年疫情爆发后,中小学生停课,郭佳慧的时间多了起来。郭峰的心思又动了。

彼时,他发现,自己一直关注的百度EasyDL平台推出了免费的直播课,在EasyDL上,不会写代码的小白,也能调取各种AI模块,随心所欲开发各种应用。

郭峰又鼓动郭佳慧报名参加培训——不出所料,又遭遇到了强硬的抵抗。

最后在郭峰的“威逼”之下——不上AI培训课,就要每天洗碗,郭佳慧才勉强同意试听几节课。

但上了一段时间后,郭佳慧发现原来开发程序一点也不枯燥——在EasyDL平台上,不用写代码,只需按照平台指引,输入相关数据,然后根据平台的算法模型自主训练学习,就能开发应用。

“太好玩了”——郭峰也发现了女儿的转变,过去他逼迫女儿学习代码,女儿不情不愿,抵触心理很强。

现在用EasyDL训练模型,她兴致高昂,为了训练系统识别出香蕉,她竟然从不同角度为香蕉拍摄了上百张照片。

而第一次见识到AI的神奇之处,则是识别她最爱的巧克力MM豆。在模型里导入图片后,系统每次都能正确的识别出颜色和个数,“哪怕有的MM豆被其他豆子遮住了一部分,也数得很准,也太神奇了。”

这样的转变让郭峰很是惊喜。

而郭佳慧也开始主动思考,如何用AI解决生活中的问题。比如,�缤裙咎峁┙饩龇桨福合壬钪馐且桓鐾馊司醯霉庀剩涫凳中量嗟男幸担蘼凼腔庖幌吒呖兆饕担故嵌自诎旃依锛嗖馐涞缦呗钒踩罢呶O眨笳呖菰铩�

架在高空的线路是电网的血管,总是面临这样那样的安全隐患。

比如天气因素,2008年,由于连续的低温、冰冻天气,湖南出现大面积停电;比如人为因素,2018年9月,江西鄱阳县的一台挖掘机作业过程中,触碰到地下的高压线缆,20多岁的挖掘机司机当场触电死亡。

最近几年,大量传感器被安放于输电线路的各个部位和环节,用来检测线路安全。但由于不同的监测系统相互隔离,各个系统的数据无法融合共享,依然要依靠人力把关——毕业于211、985的名校高材生,进入电网的安全检测部门后,365*24小时满周期工作,8小时一轮岗,紧盯着屏幕,以便及时洞察输电线路隐患、异物等等。

当前的方案之下,由于照片视频要传输到监控中心主站,对于电力系统的专有网络建设、人工和存储的成本压力比较大。

其次,当前系统的拍照时间间隔默认是1个小时,有可能造成隐患漏报。

满负荷的枯燥工作,也让一线监测人员不堪重负,后者的心里情绪、工作状态波动时,可能也会出现人为疏忽。

梁先生希望能找到一个全新的AI替代方案,实现自动的风险预报。

但摆在梁先生面前的第一个难题就是,他创业的小公司,并没有AI相关人才——AI工程师的人力成本较高,每月起码3万以上,雇佣四五个工程师,每月支出就在15万左右,公司难以承受。

兜兜转转之下,他找到了EasyDL,在后者支持下,开始训练模型,“起码给我省了200万的人力成本吧。”

目前,这一系统已在某省输电线路测试运营,监测准确率达到了85%以上,一旦发现输电线路出现施工、冒烟等风险因子,就会自动触发报警系统;此外,这套系统还实现了实时监测,规避了漏报风险;未来一旦正式投入使用,可以解放一线检测人员,综合成本能够下降一半左右。

“有了EasyDL这样的平台,我们这种小创业公司,实现AI升级转型也不再是奢望”,梁先生很感叹。

尽管这一项目尚未给公司带来盈利,但梁先生很是看好其前景。

从去年开始,国家电网就开始重点布局人工智能,作为行业内技术公司的金诺电力,也不想错过这一风口,“将来AI支撑的解决方案,会成为我们的支柱型营收来源”——尽管公司没有一名专业的AI人才。

10月22日的EasyDL产业智能创新大赛中,梁先生的这一项目从255个项目中脱颖而出,获得了企业赛道第一名,“这对我们是个很好的品牌背书”。

梁先生透露,电力系统视安全为生命线,遵从零风险原则,因此对于新事物相当谨慎,而这个一等奖则为他们的产品增加了不少说服力。

无需经过专业学习,就能上手使用——就是百度推出EasyDL的初衷,后者是国内最早的零门槛人工智能深度学习平台。

人工智能引领的第四波工业革命浪潮,已经滚滚而来,大企业拥有随时入局的能力。但中小微企业由于资金实力薄弱,AI人才匮乏,很难迈过智能化的高门槛——请不起专业AI人才,也难以支付高昂的算力费用,同时也缺乏海量数据的处理与积累能力。

作为中国人工智能的领航者,百度希望把人工智能普及普惠到各行各业,让蚂蚁雄兵一般的中小微企业,甚至个人开发者,也能登上“AI号”,而零门槛的EasyDL平台,就是百度送给他们的船票。

美国未来学家雷蒙德·库茨魏尔曾经预测,人工智能将在2029年左右达到人类智力的水平——唯有把握当下,才能成就未来,而EasyDL就是那把连接现在和未来的AI天梯。


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  • 陈纪英

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