文 | 周天财经

周天财经 原创出品

数据科学家舍恩伯格曾在《大数据时代》一书中这样写道，「拥有知识曾意味着掌握过去，现在则更意味着能够预测未来。」

在这本书出版的 2012 年，大数据还只是一个面目模糊的命题，而在这之后的短短几年，大数据行业在中国迅速被催生、壮大，然后又在监管靴子落下后骤然洗牌。

新变化正在发生。

日前，大数据分析与应用企业华策数科获香港首富李兆基家族战略投资，李兆基家族代表人李家诚表示看好内地金融科技发展前景，将在该领域投资超过 25 亿港元。投资华策数科，被视为其拓展内地市场的开端。

华策数科成立于 2007 年，通过大数据技术融合 AI、区块链等先进技术，旨在将现实问题转化成数学应用问题，为企业客户提供数据分析与应用服务。

实际上，此次李兆基家族的注资，是华策数科成立 13 年来首次引入战略投资。

华策数科为何能在大数据行业寒冬中逆势融资？金融科技、乃至整个大数据行业又在发生哪些变化？

01 华策数科何以逆势融资

残暴的欢愉，终将以残暴终结。2019 年，随着国家对违规贷款业务的整治力度加大，一批数据风控公司被监管部门列入调查名单，「负责人被带走」、「资金冻结、人员遣散」，仿佛在一夜之间，潮水退去。

现在回看，数据行业发生「地震」并不意外。一个利益巨大的新生行业，在监管政策尚未完善时，一定有许多玩家在红线边缘疯狂试探，罔顾市场规则和消费者权益。换言之，太多人为了短期利益而透支未来。

企业想要在行业逆势中站稳脚跟，在新的环境下谋求发展，那么在平时就保持「多退后半步」的自我约束就显得尤为重要。

事实上华策数科也是这样做的——华策数科一直将「守正」放在企业价值观中的首位，所谓「守正」，就是恪守正道，做正确的事。当行业乱象丛生，海量用户数据被恶意利用时，华策数科始终秉承数据「不落地，不留痕，不存储」的原则。

根深才能地固，在乱象环绕时选择「守正」合规，就像是用足量标号的混凝土浇筑地基，这或许会让商业大厦盖得不那么快，但这些深埋底下的基础工程，确保了企业抵御风浪的能力。

当然，作为一家 to B 数据技术企业，出色的产品技术能力是华策数科的安身之本。

创始人兼首席执行官张新昌有超过 25 年的模型搭建及数据分析经验，技术团队均为世界 500 强企业技术班底，平均拥有 20+ 年行业服务经验。

技术底蕴加丰富的行业 know-how，使得华策数科能够为客户提供行之有效的数据分析与应用服务，基于此，华策数科将品牌定位为「数据科学艺术家」，旨在以富有创造性的方式为客户提供决策支持——简言之，不但要做得好，还要「玩出花」。

以其智能决策引擎产品 Smart Engine 为例，该引擎中植入了由团队 20 年以上专业风控经验积累的专家风控规则集以及对刚刚上线的二代征信报告进行解析的 8000 条衍生变量，并且能够用简单的图形界面进行配置，以支持金融机构相关业务策略的统一管理。不但降低了人员的操作和培训成本，同时又能够快速提升风控决策效率。

智能决策引擎产品 Smart Engine

据了解，一家头部金融公司的分期贷款产品借助 Smart Engine，整体贷款审批通过率提升了 15%，坏账率下降 4.6%，单位获客成本以及风控成本均显著降低，为业务创造了巨大增量价值。

又比如说在第二届中国新兴经济产业大会上被评为「2019 中国科技创新发明成果奖」的智能评分产品 Smart Score，该大数据评分产品经过不断迭代，目前已经能够覆盖信用卡发卡、现金与消费分期等全应用场景，以及客户的全生命周期，前端呈现的一个简洁评分背后，是庞大复杂的算法在底层支持。

一家大型商业银行在应用 Smart Score 后，对存量用户进行了更细颗粒度的精准划分，理财产品销量得到大幅提升，户均资产单季度提升达到 70%。

合规经营的价值引导、具有竞争力的产品技术解决方案，「软、硬实力」兼备的华策数科得到客户认可便顺理成章。

成立十三年以来，华策数科已为超过五十家国内外 500 强、以及金融、零售、通信、物流等领域的众多头部企业提供了信贷风控、精准营销、竞品监测和智能分析服务。其中像中国平安已经与华策数科合作逾十年，腾讯、招商银行、美国环联的合作市场也在五年以上。

对于引入战略投资将带来的改变，张新昌表示，这笔资金不但能够大大减少公司的盈利压力，更加从容地放眼长期，同时李家诚家族资源与华策数科的科技能力也将广泛嫁接，在旅游、能源等领域展开深度合作。

「2020 年将是金融科技重新出发的一年，也会是华策数科品牌、业务全面升级的一年。」张新昌说道。

02 「新时代的石油」仍待价值发掘

阿里前总参谋长曾鸣认为，如果说石油等自然资源和钢铁是上个世纪最重要的生产资料，那么数据，就是我们这个时代最重要的生产资料。

数据就是「新时代的石油」，这一共识正在迅速形成。

十年前世界上市值最高的公司还都是金融、能源巨头，而现在，这些席位已经挖掘数据价值的科技公司所占据。

而且使用数据和使用物质不同，物质的使用是一个消耗过程，而数据的使用过程中可以复制、共享，以极低的成本传播，直到其价值被充分地利用。正如曾鸣所说的那样，数据智能将会如黑洞一般，不断地吸收资源壮大自身，并在这一过程中实现对传统产业的改造升级。

从目前的情况来看，由于金融行业兼备数据密集和高商业价值的属性，数据智能在金融科技领域走的比较靠前，但这仅仅只是数据时代的「开胃菜」，数据技术与医疗、交通、工业、物流等诸多行业的深化应用，都将引发重大的商业变革、管理变革和思维变革。

根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《2019 中国大数据产业发展报告》，2019 年中国大数据产业规模达到 8000 亿元人民币，预计到 2020 年底将超过万亿，具体到像工业大数据等百亿细分领域，将保持 50% 以上的复合增长。

数据来源：前瞻产业研究院

对标数据分析与应用发展更早，行业更加成熟的美国来看，行业内不但有千亿美元级的 Oracle、IBM，也有百亿美元级的像 Tableau、Palantir，而在数十亿市值级别，则不仅有像 Teradata 这种成立逾四十年的行业老兵，也有像 Cloudera 这种千禧年后成立的数据分析独角兽。

而且以去年传出将以 260 亿~300 亿美元估值 IPO 的 Palantir 为例，其名称「Palantir」取意电影《魔戒》中能看到未来的水晶球，通过混合分析各种非结构化数据，向客户提供决策支持——比如寻找犯罪分子、帮助企业控制成本等，Palantir 还被广泛认为参与了美军围猎本拉登的行动。

尽管在最近几年国内报道颇多，但实际上 Palantir 早在 2004 年就已经组建。相较 to C 企业的急冲猛进，稳健经营是 to B 数据公司的发展常态。

考虑到国内目前企业服务方兴未艾的环境背景，有理由推演，未来中国的大数据分析与应用，也将会形成「百花齐放」的梯队格局，一批企业崭露头角，而在此之前有客户积累、熟悉监管划界的玩家，相信能有更好的机会卡住身位。

按照张新昌的规划，中国有大数据发展的行业优势，大数据应用工具不同行业使用方法不尽相同。而进入到企业发展新阶段的华策数科，也正在谋求将数据技术不仅应用在金融等几个优势行业，还要尽力推广到更多的民生领域。

获得香港首富李兆基家族的战略投资，仅仅只是一个开始。