近日，百度宣布对云业务进行架构调整，百度智能云的云计算、智能金融、智能客服、渠道生态等业务的负责人将直接向CTO王海峰汇报。

据了解，这一调整是通过王海峰的内部邮件“‘新基建’号角吹响 智能云一往无前”宣布的。王海峰表示，新基建的号角吹响，借此调整百度将更好地顺应产业趋势、抓住市场机遇，通过扁平化管理提升组织效能，确保高效执行，迎接“新基建”大潮带来的产业智能化加速。

百度智能云地位不断提升

这只是百度智能云近期系列调整中的一次。

在百度CTO负责的“百度人工智能体系”（AIG）中，TPG技术中台承担着技术赋能的角色；智能云事业群组ACG则负责将AI落地到各行各业。经过此番调整后，百度智能云的重要程度再次得到夯实：二者均由CTO亲自操盘，一方面 让云与AI并轨发展；另一方面，ACG架构更加扁平，在CTO的统筹下，前端销售与中台技术可以更好地协同作战。

2019年以来互联网巨头集体向B转向，疫情期间横空出世的“新基建”计划强调科技“新基建”对传统产业的赋能，七大新基建领域中云计算/数据中心、AI和工业互联网均与to B直接相关，可预见互联网to B进一步加速，针对此百度、阿里等科技巨头均在近期排兵布阵，以抓住新基建红利。

百度在发布2019年四季度财报时透露，智能云在四季度获得两位数增长，利润率大幅提高，这是其连续五个季度高速增长。包括云服务、智能设备在内的营收在2019年达到294亿元，营收占比27.3%，较2018年的19.9%增长7.4个百分点，百度在线广告营收占比从2018年的80%降到2019年的72.7%。百度B端开局不错，不断的架构调整表明其对智能云以及to B业务加码。

让CTO或者有技术背景的人操盘云计算业务是科技巨头的共同选择：微软AZURE负责人Scott Guthrie是编程语言ASP.NET之父；2019年谷歌云挖来甲骨文云计算负责人托马斯·库里安（Thomas Kurian），后者软件工程师出身，在甲骨文做了24年，一路干到了云平台负责人；阿里云的缔造者是阿里巴巴前CTO、前技术委员会主席王坚博士，今天的掌舵者张建锋之前是阿里集团CTO，去年底卸任阿里集团CTO后继续担任阿里巴巴技术委员会主席、达摩院院长。云是技术驱动的业务，让CTO或者有技术背景的人来带业务就成了行业共同趋势。

百度、阿里们的共同选择，还体现出云计算发展的另外一个趋势：AI与云计算正加速融合，这是百度智能云多次架构调整的深意。

AI与云计算结合是大势所趋

在众多云计算巨头中，百度智能云在AI与云计算的结合上属于比较激进的。百度智能云很早就确立了AI+云计算并轨发展的思路，2016年对外发布“云计算+大数据+人工智能”三位一体的ABC云计算战略，先是成立了ABC智能云事业部，2018年底升级成智能云事业群组（ACG），2019年4月“百度云”品牌全面升级为“百度智能云”。

这不止是名义上的标签。李彦宏就在不同场合多次强调百度智能云是与AI相结合的云——从AI切入服务B端。百度智能云要做的绝对不只是IT基础计算设施，一方面，云计算市场同质化竞争严重，IaaS玩家PK基础计算资源性价比存在价格战的现象，行业普遍亏损，百度智能云作为后来者唯有差异化；另一方面中美AI领军企业均是搜索巨头，因为搜索引擎核心技术自然语言处理和知识图谱与AI强相关，百度和谷歌在AI上布局最早、投入最多、扎得最深，因为有AI技术优势且AI走的是开放路线，因此百度智能云更多成了百度AI技术能力溢出的平台。

因为AI，百度智能云是一朵“不一样”的云。百度智能云具有全栈AI能力，涵盖AI芯片、AI算法、语音、视觉等AI应用技术、以及AI垂直解决方案。IDC 2019 中国AI云服务市场厂商评估中，百度智能云的AI能力在中国市场排名第一，基于此百度智能云增长强劲，在公有云市场IaaS增速达到75.5%，IaaS+PaaS增速超过了80%，领先于行业水平。

AI是百度智能云的长板，百度智能云的每一次调整，都旨在强化长板优势，比如2020年1月将原来AIG(AI技术平台体系)、TG(基础技术体系)、ACG(百度智能云事业群组)整合为“百度人工智能体系”(AI Group、缩写为AIG)，再比如这一次王海峰直管云计算、智能金融、智能客服、渠道生态等业务，均是为了更好地整合云（ACG）与AI技术资源（AIG）。显而易见，不论是过去，现在，还是将来，AI都将是百度智能云差异化竞争的抓手。

无独有偶，阿里云也在名字后增加了“智能”二字。2018年11月底，阿里巴巴宣布阿里云升级成阿里云智能，正是在这次调整中，时任阿里巴巴CTO的张建锋（行癫）接任阿里云智能事业群总裁一职，去年底张建锋（行癫）在卸任阿里集团CTO后继续担任阿里技术委员会主席和达摩院院长，前者是阿里技术体系的最高指挥官，后者是阿里集团负责AI等核心技术的关键组织。在执掌阿里云智能后张建锋（行癫）的许多动作都与AI相关，比如推出了AI推理芯片含光800。AI已成为阿里云的战略方向之一，针对不同行业的ET大脑是阿里云智能在AI领域的布局。

百度智能云和阿里云智能强调“智能”，不是赶时髦，而是体现出AI与云计算结合的大势所趋。

为什么AI与云计算是天生一对？

不只是百度智能云和阿里云智能，亚马逊AWS、谷歌云和微软AZURE，虽然没有在名字上增加“智能”二字，但均已将AI视作战略在布局。3月5日，京东云与AI事业部正式将原京东云、京东人工智能、京东物联三个品牌统一为“京东智联云”品牌。AI与云正在合体，云计算巨头都会将AI作为核心能力，反过来AI巨头一定要做云服务，无一例外。为什么？

1、AI让云计算更强，最直接的就是提高算力，以满足智慧计算的趋势。

云服务最基础价值是提供“计算”即算力，AI产业化正在加速，IoT、5G、边缘计算和区块链等新技术加速普及，数据正在不断膨胀且结构变得日趋复杂，社会对算力的需求正出现指数级增长，同时计算变得更加复杂：边缘计算兴起，云端协同成为新的核心计算架构；融合视觉、语音、语义等AI能力的多模态计算，正在取代古典计算成为主流；自动驾驶等实时AI应用，则对计算时效性、准确性、稳定性提出更高要求；计算成本日益高涨，降本增效成为各行各业的需求。总之，IT时代的计算基础架构已越来越难以满足DT时代的计算需求。

AI本质是对数据的学习、挖掘、训练和推理，因此，AI计算量正在指数级增长。2019年7月工信部明确指出，我国将以应用为导向，突破大数据关键技术，特别是加快高性能计算、大数据计算系统等能力提升，提升数据分析处理和知识发现能力，用计算力“赋能”数字经济。随着AI、云和边缘的发展，智慧计算时代已经来临。

百度智能云与阿里云智能的做法均是通过AI来提升云计算的算力。百度用AI芯片昆仑赋能云服务器，优化视觉、语音、自然语言处理等AI能力，封装成不同方案开放给客户，同时百度在智能交通/自动驾驶、智能家居、智能语音交互、智能外呼、智能金融等等应用领域均有战略布局。百度甚至与浪潮一起打造了一款ABC一体机，将AI、大数据和云计算能力组合在一起用户所见即所得。阿里则基于平头哥推出AI芯片强化云服务器的计算力，依托达摩院研发AI底层算法，通过ET大脑去满足各行各业的智慧计算需求，百度智能云与阿里云智能可以说是殊途同归。

2、云计算让AI更强。众所周知，AI的三要素是算力、数据和场景，而云计算正好可提供AI三要素：虽然如今有了端侧AI，但云计算形成的大规模集群式的计算能力才是AI算力的基础；云计算可以汇聚数据，云计算上的很多服务都是要满足客户对自有数据学习、挖掘、训练和推理的能力；云计算在满足各行各业上云过程中积累了大量的客户与应用场景，且无一例外地都需要AI。正是因为此，AI技术要输出，就离不开云平台——事实上，科技巨头任何技术的开放或者说输出也都离不开云。

3、云计算不止于计算。最初云计算只解决一个问题，就是基础计算，说白了就是服务器的租赁模式，一种说法是计算的“电厂”模式，对企业来说核心价值是降低成本的同时具有更大的业务弹性。然而今天云计算的价值早已发生翻天覆地的变化，企业上云的核心目的不再是节省计算成本，而是要实现数字化和智能化的转型。

云计算平台的价值更多是提供各种数字化和智能化能力，比如各种垂直行业的AI解决方案，这也正是百度智能云的战略方向，百度智能云依托AI+云的发展战略以及百度AI技术优势，给各行各业提供智能化解决方案，而不只是计算力，组织架构调整后王海峰直管业务智能金融、智能客服，同样是垂直场景的AI解决方案。实际上，阿里云智能等玩家的发展方向同样如此。

未来云计算平台的核心价值一定不会是“云服务器”的计算资源本身，而是AI+云的综合能力，云计算巨头从不同点出发，终将来到AI+云这一共同点上，这是潮水的方向。

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