2月28日，百度公布了一份超预期财报。

财报显示，2019年第四季度百度实现营收289亿元人民币，归属百度的净利润达到92亿元人民币，同比增长95%。2019年全年百度营收达1074亿元人民币，同比增长5%。

2019年百度低开高走。自2018年第二季度提出“以投入换增长”策略，2019年经历了一个短暂的低潮期后，随后三个季度，百度用营收和净利的稳健上涨，证明了“以投入换增长”的正确性。

值得注意的是，第四季度百度实现了净利润95%的同比增长，这其中除了百度核心贡献以及成本降低之外，百度其他营收的表现也是重要原因之一。

在第四季度，百度其他营收比上年同期增长35%达到人民币81亿元（约合11.7亿美元），营收占比接近30%，其中云服务、智能服务以及爱奇艺会员服务是主要增长点。

对此，李彦宏在今天的财报信中也提到，百度智能新业务在2019年取得了长足的进步，凭借先进的人工智能技术，百度在智能设备、智能交通和企业云解决方案上建立了领先地位。

智能新业务的优异表现，正好符合一年前李彦宏对其的判断——“拨云见日”。过去一年，百度AI在技术、业务、落地等多个层面都展现出强大的生命力。

百度大脑成为中国服务规模最大的AI开放平台；百度飞桨产业级深度学习开源开放平台成为“智能时代的操作系统”；Apollo 自动驾驶平台成为全球最开放、最活跃的自动驾驶平台。

与此同时，在波士顿咨询公司（BCG）、《哈佛商业评论》、Frost & Sullivan弗若斯特沙利文等权威机构的相关报告中，百度AI能力位列全球第四中国第一，获得行业内外的广泛认可。

2019年，也是AI落地、产业迈向智能化的关键一年。越来越多的AI落地案例出现，尤其是在年初爆发的疫情期间，以百度为首的AI企业通过紧急研发、快速部署，使得高效的AI技术在真实的抗疫战争中得到了大众、行业及政府的认可。

从财报中展示的成绩单，到抗疫期间的具体落地，百度AI再一次展现出强劲的生命力。更重要的是，百度AI走向工业大生产，说明各行各业基于AI的刚性需求在迸发，这意味着不仅百度更多的AI技术将加速落地，也将催生以百度为首的AI产业结构迈向更高台阶。

技术资产，百度AI稳居全球第一阵营

今年1月，国际商业管理权威媒体《哈佛商业评论》和全球最大的企业增长咨询公司Frost & Sullivan弗若斯特沙利文先后发布了2019年全球AI厂商排名，其中百度均位列第四，并成为唯一进入全球五强的中国公司。

《哈佛商业评论》全球AI五强公司

Frost & Sullivan弗若斯特沙利文报告

《哈佛商业评论》和Frost & Sullivan的排名，意味着百度AI稳居全球第一阵营，同时，百度长期以来的技术投入也迎来了一波资产回报。

技术投入存在两个比较明显的特征，一个是坚定的长期主义，终将使得技术投入积累成为技术资产；另一个是雪球效应，长久的投入换来新技术、新产品，进而占有市场，再将利润转换为研发投入，这一点从百度过去一年的研发投入就能看出来。

财报披露，2019年百度用于研发的费用高达183亿元（约合26.4亿美元），同比增长16%。正如我们之前所言，坚定的长期主义和雪球效应将为百度带来长远利益。从目前来看，在AI层面百度的投入已经有了部分回报。

1、百度大脑和飞桨深度学习平台已成为智能经济时代的基础设施

数据层面，百度大脑AI开放平台对外开放240项核心AI能力，日均调用量突破1万亿次，语音能力引擎日均调用量已经超过100亿次，语音、人脸、NLP、OCR 调用量中国第一。百度飞桨深度学习平台已经累计服务150多万开发者，定制化训练平台上企业用户超过6.5万，发布模型达到16.9万个。

百度大脑和飞桨平台的意义在于，其实现了AI技术的标准化、自动化和模块化，同时全面开源开放。并且依托百度智能云，可以软硬一体的将数据、算法、算力结合起来部署AI能力。

更重要的是，百度大脑和飞桨平台已经成为智能经济时代的基础设施。

2 、AI专利申请量国内第一

2019年百度AI专利申请量达5712件，位列中国第一。这个数字是去年的2.4倍，而且百度还包揽了深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等多个人工智能核心领域第一。

3、在国际竞赛舞台斩获佳绩

2019年12月，百度ERNIE 在自然语言处理领域权威数据集GLUE中荣登榜首，并以9个任务平均得分首次突破90大关刷新该榜单历史，超越微软 MT-DNN-SMART、谷歌T5、ALBERT 等一众国际顶级预训练模型。

此外，百度有200多篇论文被国际顶级会议收录，其中有8篇论文被NeurIPS 2019收录、28篇论文被AAAI 2020收录。

4、产业落地与升级

2019年，百度一直在有序的将AI能力落实到具体业务中，比如百度地图推出的全球首个地图语音定制功能、具有行业领先全双工免唤醒能力的小度智能音箱、业内首个语音到语音的同传系统等等。

综合财报不难发现，“以投入换增长”战略不仅令百度核心业务企稳增长，也使得百度智能新业务稳步提升。由此可见，通过持续的研发投入、产出，百度已稳居全球AI第一阵营，长期主义和雪球效应将使百度在未来获得更多的技术资产回报。

而且更重要的是，随着全社会对AI技术认知和需求的上升，以及百度加大AI技术与各行各业的融合范围，未来AI将是百度的一个新基本面。

AI抗疫，价值凸显后将进入加速落地期

AI在各行各业的探索性落地应用，去年已经在稳步推进，今年预计将会更加深入。疫情爆发后，相关AI抗疫产品的迅速落地，更让各界看到了AI的实用价值和延展性，以及在更多领域的拓展空间。

我们不久前盘点了参与此次疫情的相关AI企业和产品，从中可以发现，无论是比较前沿的疫苗研发、疑似案例筛查，还是更接近基层的社区防控、人员迁徙，AI都已经以成熟、高效的产品形态出现在防疫工作中。

李彦宏在财报信中也提到，比起技术或业务上的突破，更重要的是百度的产品和服务一直在切切实实地帮助到人。从春节前到现在，在抗击疫情的战斗中，用户通过百度搜索、浏览新型冠状病毒肺炎相关信息日均超10亿人次，百度健康“问医生”单日咨询量超过85万。

在AI层面百度也有诸多技术和产品在切切实实的提供帮助，比如百度免费开放了线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的RNA结构预测网站，将病毒RNA检测提速120倍；

AI测温系统落地火车站、医院等，1分钟内可对同时通过的200人进行体温实时检测；

免费开放智能外呼平台，外呼总量已突破260万次；

免费开源业内首个口罩人脸检测和分类模型，判别准确率达96.5%；

百度地图为用户提供包括出行管控、指定医院位置、疫情小区位置等信息，其AI时空大数据被各级政府部门采纳使用、上百家权威媒体引用报道，不仅为科学防控部署提供参考，也为大众在疫情的生活和出行提供服务和帮助。

要知道，在特殊时期对新产品的准确性、效率都有更高的要求。比如AI测温，这是基层防控的重点工作，如果出现差错，将会对防疫工作造成严重后果。不过，这也进一步说明，当下百度AI已经证明了自己的稳定性和实用价值，从另一个角度看，也为后续更大规模的落地做了铺垫。

并且，疫情之后我们能看到几个明显趋势：

1 全社会对AI的认知和需求将上升

2 更多的行业领域开始考虑并部署AI进行降本增效

3 更多的AI研发投入以及AI垂直领域输出

以百度智能外呼为例，在社区防疫中体现出来的优势正是多线路并发，适合大规模的群体管理，而在商业活动中，比如物流快递、售后回访等，都可以利用AI替代人工实现效率提升和成本下降。

AI已经已经进入工业大生产阶段，未来大规模的应用落地，需要更多地和具体场景、产业深度融合，在了解产业和场景需求的基础上进行优化，达到更好的效果。AI抗疫就是AI深入应用场景的绝佳案例，让人们看到了AI的价值，为接下来的大规模应用落地拉开了序幕。

最后

近两年，整体商业环境变化巨大，各大科技企业、互联网公司都在梳理赛道，谋求下一次高速换挡，寻找有增量空间的新基本面。

对百度而言，相比一年前的“拨云见日”，李彦宏今年定下的目标是智能新业务的营收规模化取得更大突破。

站在百度AI稳居全球第一阵营以及长期主义和雪球效应的角度，这个目标并不难实现。放到更宏观的语境下，AI成为未来产业结构基础设施的设想，已经不再遥远。