互联网

人工智能下的未来营销,到底何去何从

2019/1/7 14:27:00

最近,关于人工智能如何如何改变未来商业以及我们的生活之言论甚嚣尘上。无论是罗振宇的跨年演讲还是吴晓波的跨年演讲,我们似乎都能从中洞察到一个趋势,在所有的新兴科技中,人工智能似乎已经坐到了主咖位置。

那么作为一个营销人,我们又应该如何理解未来人工智能下的数据智能商业形态与营销呢?这让我首先想到了湖畔大学教育长曾鸣教授有一段关于互联网的本质的论述,我觉得很经典。

    互联网的本质是联、互、网。

    联:联接

    人与信息的联接,人与人的联接,人与物的联接、物与物的联接(物联网)。

    互:互动

    web1.0,中心化广播模式,新浪、搜狐等门户网站,没有互动。

    Web2.0,关注,互动,回复,论坛、微博。

    Web3.0,社交与分享,SNS社交、微信、facebook,社群与朋友圈。

网:协作网络

协作网络即分工合作生态。如淘宝生态,包括产品供应链、物流公司、店铺装修、存货管理、在线客服等各类服务主体的在线协作。

从商业的角度来看互联网,互联网为商业带来的改变,无非就是拜托了时空限制,让产品与顾客产生更多的联接点,以及让顾客与品牌产生更多的联接与互动,并且让商业实现的产品销售或服务流程实现线上化或O2O。

人工智能当然会带来新的制造业革命,而且是首当其中的领域。作为一个营销人,我们今天不聊制造业革命,只聊聊人工智能带来的营销革命以及企业应该如何应对。

实际上对于大部分的传统企业来说,你根本不需要为不懂算法、没有技术人才等问题苦恼。就像云计算,谷歌、阿里巴巴、亚马逊这些企业都在把它当成一个公共服务在提供,人工智能也会成为智能时代的基础设施。

你要做的是什么呢?你怎么赶上这个智能化的浪潮?

其实核心在于你能不能够创新地实现产品化,把你的核心业务流程在线化,这样的话数据才能被记录下来。然后你可以在这些大互联网企业提供的算法工具包里,去挑一个合适你的算法。三位一体,产品提供反馈闭环,数据作为原料,交给算法去处理,你的业务就变成了一个智能业务。你就能比你的竞争对手每天都越跑越快。这是未来竞争能够脱颖而出最重要的一个秘诀。

其实,在网络广告与营销领域,各类平台的付费广告如(百度凤巢、淘宝直通车、钻展、DSP广告、信息流广告)都已经部分加入了人工智能推荐的算法。做营销的都知道,玩儿付费广告,最重要的就是操盘手的能力。对于关键词的把控、竞争数据分析、广告创意的优化、用户群体的定向,还有不断地根据数据回馈调整优化投放计划,累死累活最终能拿到一个漂亮的ROI,可不是随随便便一个操盘手都能搞定的。

也就是说,一个优秀的操盘手,对于企业应用网络付费推广的效果好坏,有着至关重要的决定作用。可是最近,我就听说淘宝、百度甚至拼多多的广告平台,都推出了一系列的智能算法,据业内专业操盘人事评测,人工智能算法在有些局部推广功能的效果甚至跟专业操盘手相差无几。你看,其实基于人工智能的数据营销,已经到来了。

而企业要做的,就是想方设法的让自己的产品服务实现流程在线化,从而让自己的各类商业指标有数据、可追踪,进而能发挥人工行智能在数据处理方面的强大能力。

关于罗胖吹的人工智能

罗振宇在跨年演讲中降到淘宝与美团的人工智能后台如何如何牛,其实已经是在炒冷饭了。未来人工智能的两个基本DNA就是曾鸣教授曾提到的网络协同与数据智能。

网络协同与数据智能

网络协同是通过互联网,快速而广泛的连接起各类商业需求主体,实现更高效、快速的商业协作。

如滴滴打车联接司机与乘客,淘宝联接买家与卖家,美团联接各类线上线下简单协作的主体。数据智能是根据平台广泛的数据以及精准的算法,实现各类基于数据智能化的服务。竞价广告与DSP广告的智能竞价与匹配,如淘宝的商品智能推荐,今日头条的新闻智能推荐。

同时具备两个基因的巨头大都发展到千亿美金以上市值,如世界前五大互联网公司腾讯、阿里、亚马逊、谷歌等,单独具备其中之一的巨头大概是百亿美金级别。如滴滴、今日头条、美团等。

关于新商业与旧商业

新商业与旧商业的差别,用一个词来概括,就是“精准”。

互联网时代我们能够做的,是更好地挖掘潜在需求,而不是用一个标准化的服务去满足某种被广告激发的需求。”

传统商业逻辑:生产标准化产品——广告激发需求——渠道匹配产品与需求

数据智能新商业:“唯一的方法只能通过持续的互动,通过迭代、通过优化,而这是人没有办法做的事情。

一定要有数据智能引擎在背后支撑。用机器的决策取代人的决策,才能够在足够短的时间内快速学习、提升和逼近可能的潜在需求,这样的话才是准确的。”

“未来的新商业最大的质的飞跃是用户体验的飞跃。而用户体验的飞跃又落在两个关键点上:精和准。精”通过网络协同来实现,“准”是通过数据智能来实现。 如果你的企业踩上了网络协同和数据智能这两个风火轮,开始能够提供精准智能服务的话,才有机会进入一个全新的时代。

Uber为什么成不了巨头

“Uber的成功很大程度上也是建立在数据智能的基础之上的。 Uber把一个传统行业改造为了一个基于数据和算法的智能商业。由于移动互联网的普及,智能手机变得极为廉价,GPS的实时地图服务也足够的准确,乘客和司机的位置可以实时在线。而云计算、人工智能、机器学习的高速发展,使得实时匹配海量乘客和车辆成为可能。乘客和司机能够得到的高效和便捷,远远地超出了传统出租行业。”

“同时,由于数据智能引擎的存在还有很多创新被引进。最核心的就是市场定价。通过高峰期加价,引导乘客用不同的出价方式表达自己的需求,打破了传统定价的刚性,这是非常典型的用市场化的方法解决社会问题。没有数据智能的基础是做不到的。”

Uber可持续发展以及市值受限,原因在于它的商业基因中没有网络协同效应。如淘宝网络了足够的商家与消费者,并延伸出了支付担保、广告、营销、金融等领域,这些都可以形成竞争壁垒。而UBER只是一个同质化的简单的乘客与司机打车场景,无法自然延伸更广泛的协作生态,故而容易被复制,且延伸到其他领域也很困难。

人工智能下的第四次组织创新

曾鸣教授指出,未来人工智能时代,“人的直觉、对知识的综合升华能力,依然是机器暂时难以超越的。 相对应的未来社会最有价值的人是以创造力、洞察力,对客户的感知力为核心特征的。”

回顾前三次商业革命:

“第一次工业革命最重要的,是技术和科学对于传统经验的超越。”

“第二次工业革命,由于电作为基础设施的普及,机械化大规模生产成为可能”

“大规模标准化的训练,足够多的管理人才,成为那个时代的刚需。”“管理也出现了从最早的职能管理,到M型的组织管理,再到今天大家熟悉的矩阵管理。核心都是提高人在生产线上的效率。”

“第三次革命,就是知识的革命;出现了大家所熟悉的IBM、Oracle这一批公司。”“ERP (Enterprise ResourcePlanning),也就是“企业资源计划”的本质就是把知识体系化、流程化、软件化、自动化,这样整个公司的管理效率就提高了。对于信息跟知识的管理效率的不断提升,成了第三次工业革命最重要的价值创造来源。”

“今天,随着人工智能的发展,只要能够被结构化的知识,都会被机器学习所取代。于是这个时代,价值创造的源泉就是人的创造力。这中间有很多的环节,即使是机器智能本身都依赖于人的创造力。比如数据智能的起点是场景化,谁能够创造性地想出来一个新的场景怎么被在线化、数据化,这本身就是一个了不起的突破。”

“但同时值得强调的是,知识不再是稀缺资源了。美国现在最好的法学院毕业的学生,找工作都开始变得越来越困难,原来律师的很大一部分工作都被机器取代了”

“创造力成为了这个时代最稀缺的资源,决定了整个社会将来的结构。只有把创造力提到这个高度,我们才能更深刻地理解正在发生的变化,才能对未来有更好的准备,甚至是更积极的应对”

最终,值得庆幸的是,人工智能时代,一个顶尖的营销操盘者仍然是不可悲替代的稀缺人才。人工智能的饲料是数据,在未来,只要能搞定销售额与老顾客,能用无限的创造力去积累并应用数据资本的人,就是人工智能时代的舵手。你准备好了吗?



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专家介绍

当代实战派网络营销专家,数字化信息产业项目研究顾问。 早期从事网络营销,擅长宏观SEO、SEM以及网络整合营销实战推广。 新经济、新营销、人工智能行业观察。 实战派营销社群山风社创始人 合作QQ:339001620
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