互联网

2018年大数据技术服务需求市场3大发展趋势

2018/1/1 11:14:00

科技的快速发展推动了企业在数据生成、储存等多方面的需求增长。所以在企业爆炸式的大数据时代下,剧增了原有数据存的储存压力,所以大数据技术服务需求量将会与日俱增。历经2017年的热火,大数据技术服务在未来前景定会非常广阔,那么2018年大数据的发展趋势如何?


1. 数据分析成为大数据技术的核心

大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面,进而在大规模的数据中获取有用的信息。要想逐步实现这个功能,就必须对数据进行分析和挖掘。而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础,通过进行数据分析得到的结果,将应用于大数据相关的各个领域。

2. 云数据分析平台将更加完善

近几年来,云计算技术发展迅猛,与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源,这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。随着云计算技术的不断发展和完善,发展平台的日趋成熟,大数据技术自身将会得到快速提升,数据处理水平也会得到显著提升。

3. 开源软件的发展成为推动大数据发展的新动力

开源软件是在大数据技术发展的过程中不断研发出来的。这些开源软件对各个领域的发展、人们的日常生活具有十分重要的作用。开源软件的发展可以适当的促进商业软件的发展,以此作为推动力,从而更好地服务于应用程序开发工具、应用、服务等各个不同的领域。

在大数据分析中一个很重要的方面是及时将数据分析结果呈现给决策者,通常决策者并不具备专业的数据分析能力。数据可视化的目的就是让一个普通人也能看出一些关键指标和一些重要的暗示。

大数据的管理依赖于良好的大数据基层建构,通常来说,一般的数据库管理工作者更容易成为数据操控的专家。他们已经具备了一般的数据库管理方法,但是他们也要跟进大数据的进程。大数据的管理和数据库的管理并不一样,大数据通常都是非结构化的,而数据库的数据一般是结构化的,大数据中的每个数据都特定地从属于某个类型,管理大数据显然要复杂很多。

最成功的大数据工作者不仅仅只是一个会熟练玩弄数字的人,还需要拥有商业思维。每一家公司都会趋向于从大数据的分析结果中汲取可以获利的信息,他们通常都在挖掘这样一类人群:会将策略信息与公司中长期战略良好地衔接起来的人才。由于大数据行业快速发展,目前大数据技术服务的供给量远远低于行业需求。所以大数据技术服务应运而生,作为目前西安专业的大数据技术服务商,弈聪软件成为了为企业提供大数据技术服务强而有力的保障。


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